首席数据工程师（规划与预测 | Kafka | Snowflake | AWS | GitLab CI/CD）
地点：温哥华，不列颠哥伦比亚省（混合办公）
类型：全职 / 直接聘用
薪资：面议
工作授权：必须有在加拿大工作的授权，无需赞助
不可协商技术：Airflow
关于该职位
我们正在寻找一位首席数据工程师，设计和构建可扩展的数据平台和服务，以支持规划、预测和情景建模的项目。此职位将与产品、用户体验和规划团队紧密合作，提供高影响力的工具，使规划者和业务利益相关者能够与预测互动、调整计划并模拟业务结果。
您将是一位动手的技术领导者，推动架构、性能、CI/CD 和可观测性方面的工程卓越，同时指导和引导其他工程师。
主要职责
- 设计、构建和维护可扩展的数据架构和内部系统之间的集成，以支持规划、预测和情景建模
- 使用 Kafka 和相关事件流模式开发和支持流数据管道
- 使用强大的 ETL/ELT、SQL 和数据建模原则构建可靠且可维护的管道
- 使用云数据平台（如 Snowflake）、编排工具（如 Airflow）和数据库（如 Postgres）
- 使机器学习模型投入运营，用于：
- 需求预测
- 库存优化
- 供应链分析
- 开发直观的数据产品和工具，使规划者/业务用户能够：
- 查看预测和洞察
- 调整假设和计划
- 运行情景模拟并比较结果
- 建立和维护 GitLab CI/CD 管道，用于自动化测试、部署、监控和发布管理
- 确保系统具备生产就绪性，具有强大的日志记录、监控、警报和性能优化
- 推动跨职能团队（产品、用户体验、规划、工程）进行敏捷交付
- 指导工程师并在架构、测试和 DevOps 中推广最佳实践
我们重视的工程实践
- 测试驱动开发（TDD）和自动化优先的思维方式
- 强大的代码审查文化和协作工程（必要时进行结对编程）
- 具有模块化和可重用设计模式的可扩展架构
- 以可观测性为先的系统（日志记录、监控、仪表板、性能调优）
必备资格
- 12年以上软件工程经验，包括2年以上技术领导角色经验
- 作为数据工程师/数据平台工程师的丰富实践经验
- 具有使用 Kafka 等流框架的经验
- 在 SQL、ETL/ELT、数据仓库和数据建模方面的强大技能
- 具有以下一个或多个工具的实践经验：
- Snowflake
- Airflow
- Postgres
- （或类似的云原生数据工具）
- 具有实施和管理 CI/CD 管道和自动化测试框架的丰富经验（首选 GitLab）
- 对云基础设施（AWS、GCP 或 Azure）的深入理解
- 出色的沟通能力，能够跨团队和利益相关者有效合作
加分项
- Anaplan 模型构建/模型开发经验
- 在规划、预测、供应链或零售/消费品领域构建数据解决方案的经验
- 接触过 MLOps 工具或生产 ML 部署实践
- 具有协调离岸/在岸团队的经验
教育背景
计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位（或同等的实际经验）
核心技能/关键词
Kafka | Airflow | Snowflake | SQL | Postgres | ETL/ELT | 数据仓库 | 数据建模 | AWS | GitLab CI/CD | 可观测性 | 预测 | 情景建模 | 供应链分析 | 领导力
