角色：首席数据工程师
雇佣类型：全职
城市：帕洛阿尔托
州：加利福尼亚
也接受合同转全职
混合角色
描述：
简要概述
数据工程师将成为一个团队的一部分，该团队构建解决方案，结合人工智能，包括在患者护理、医学研究和行政服务领域提供医疗保健解决方案。该小组旨在将人工智能（AI）、预测算法和其他基于机器学习（ML）的新兴创新引入数据科学领域，并将与临床专业和运营领域的个人密切合作，以部署能够改善患者结果的算法。该职位将向数据科学总监汇报，并与首席数据科学家密切合作，负责维护团队使用或创建的计算框架、分析工具和/或模型实现。个人将设计、实施和支持数据处理软件和基础设施。
您的职责
- 构建端到端的数据管道和基础设施，供数据科学团队和SHC的其他人员使用的ML模型使用。
- 理解数据处理和分析管道的要求，并做出适当的技术设计和接口决策。阐明这些要求需要在医院数据上训练、开发和验证研究人员构建或供应商提供的机器学习算法，并与数据科学团队的其他成员合作。
- 理解SHC应用程序之间的数据流，并利用这些知识为软件和数据项目中使用的语言、工具和平台做出建议和设计决策。
- 解决和调试数据科学团队项目在生产和非生产环境中发现的环境和基础设施问题。
- 与SHC的其他团队以及技术和数字解决方案（TDS）团队合作，确保基于更新、系统要求、数据使用和安全要求的服务器和系统维护。
教育资格
- 计算机科学、工程或相关专业的学士或硕士学位，或同等工作经验
- 计算机科学、工程或相关专业的学士或硕士学位，或同等工作经验
经验资格
- 2年以上为分析团队构建数据基础设施的经验，包括能够在分布式云环境中使用SQL、R或Python编写代码处理大型数据集
- 具有云部署策略和CI/CD经验
- 在SaaS环境中构建和使用数据基础设施的经验
优先知识、技能和能力
- 掌握多种编程语言，承诺根据项目具体要求选择语言，并愿意根据需要学习新的编程语言。
- 了解资源管理和自动化方法，如工作流运行器。
- 具有协作心态，并对与数据科学团队密切合作的迭代设计充满热情。
