为什么加入ALO？
正念运动。这是我们在ALO所做一切的核心——这是我们的使命。因为在工作室中的正念运动能带来更好的生活。它改变了瑜伽练习者在瑜伽垫外的生活，使他们的生活和社区变得更好。这就是从工作室到街头的真正意义：将瑜伽垫上的练习意识应用到生活中。
概述
我们正在寻找一位数据与AI平台的首席工程师，负责设计、构建和发展支持公司数据科学、高级分析和AI的基础平台。此职位适合一位具有丰富经验的构建者，他已设计过从数据、模型、编排、评估、部署到治理的生产级AI系统，并了解如何使其可重用、可靠和可扩展。
您将定义团队如何实验、部署和操作AI的技术骨干：从LLM驱动的应用程序和代理系统到经典的ML、分析和决策智能。这是一个实践性强、影响力广泛的架构角色。
职责
- 设计并负责数据与AI平台——涵盖数据摄取、特征管道、模型开发、LLM编排、评估、部署和监控。
- 设计可扩展的GenAI和代理架构，包括RAG管道、工具使用代理、多模态系统和混合ML + LLM解决方案。
- 为团队间的实验、模型评估、版本控制、CI/CD和生产准备建立平台标准。
- 通过为数据科学家、ML工程师和产品团队创建可重用组件、SDK、模板和内部工具，推动快速、安全的创新。
- 在AI平台、云服务、向量数据库和编排框架的构建与购买决策中，注重成本、可扩展性和灵活性。
- 与数据科学、工程、产品和分析领导者紧密合作，将业务需求转化为持久的平台能力。
- 在平台设计中嵌入负责任的AI实践——隐私、安全性、可审计性和人机评估。
- 作为技术北极星——审查设计、解决复杂问题，并指导组织中的高级工程师。
- 一位不仅仅思考解决方案而是思考系统的首席工程师。
- 在设计架构、编写生产代码和审查他人设计方面同样得心应手。
- 深具实用主义——您关心优雅，但更关心可靠性、采用率和影响力。
- 曾将AI系统从研究或原型扩展到大规模真实用户，并从中汲取经验教训。
资格
- 平台与基础设施：云原生架构（AWS, GCP, Azure）
- Kubernetes, Docker, CI/CD, 基础设施即代码
- 向量数据库、特征存储、工作流编排
- 数据与MLOps：数据管道、模型生命周期管理、监控、实验
- 离线和在线评估、A/B测试、人机系统
- AI / ML / GenAI：LLM, RAG系统, 代理框架, 提示和模型评估
- 构建微调、混合ML + LLM架构、NLP、多模态系统的生态系统
- 在数据工程、ML/AI工程或平台工程方面有10年以上经验。
- 拥有多个团队或产品使用的大规模生产AI平台的证明所有权。
- 具有软件工程的坚实基础（以Python为中心，API，微服务，分布式系统）。
- 有支持消费级或企业级AI产品的经验。
- 曾参与AI卓越中心或共享AI平台的工作。
- 具有零售、数字产品、供应链或面向客户的AI系统背景。
该职位的基本年薪范围为180,000美元至225,000美元，这代表了该豁免职位的当前基本年薪范围。请注意，实际薪水会根据包括但不限于地点、经验和绩效等因素而有所不同。因此，在某些情况下，最终商定的基本薪水可能会超出范围的上限。请注意，所列范围只是公司为豁免员工提供的整体奖励方案的一个组成部分。其他奖励可能包括绩效奖金、长期激励、PTO政策以及许多其他进步福利。
对于加州居民，求职者隐私政策在此。
