该职位由Jobgether代表合作公司发布。我们目前正在寻找一名数据工程师 - 远程工作。
在这个角色中，您将专注于设计强大的数据系统，这些系统不仅统一不同的数据源，还创建支持分析和机器学习计划的管道。您将与跨职能团队合作，确保我们的客户能够有效利用他们的数据。作为我们使命的一部分，您将帮助将混乱的数据转化为可操作的见解，为组织创造显著价值。您的贡献将在塑造满足不断变化需求的可扩展数据基础设施中发挥关键作用。
职责
- 构建现代、可扩展的数据管道，保持数据流动，并让我们的客户满意
- 设计支持分析、AI和机器学习的云原生基础设施和自动化
- 统一和整理来自各种来源的数据：SQL、API、电子表格、云存储等
- 开发ETL/ELT框架，提高代码质量并使团队成员的工作更轻松
- 应用强大的数据建模原则，以支持从仪表板到数据科学的一切
- 与其他团队密切合作，了解他们的真正需求
- 撰写清晰的文档，参与设计决策，并分享您的学习
- 为每个项目带来深思熟虑的问题解决思维
要求
- 扎实的SQL技能（以及不断提升的好奇心）
- 丰富的ETL/ELT工作流经验（GUI工具或基于代码的工具均可）
- 对数据建模最佳实践有清晰的理解
- 深刻理解数据质量、治理和可观测性原则和实践
- 具备DevOps概念的工作知识
- 具有CI/CD管道经验
- 出色的沟通能力——能够向非技术人员解释技术
- 对提供智能、深思熟虑、以客户为中心的解决方案充满热情
- 热爱学习新工具、框架和方法
- 在数据工程或技术咨询角色中有5年以上的专业经验
- 在快速变化的环境中具有灵活性和适应性
福利
- 具有竞争力的薪资范围为$90,000–150,000，具体取决于经验和资格
- 灵活的工作环境，注重远程和协作解决方案
- 有机会与充满激情和技术娴熟的团队合作
- 持续学习和发展机会
- 参与塑造行业的创新项目
- 工作与生活的平衡和员工福利计划
为什么通过Jobgether申请？
我们使用AI驱动的匹配过程，确保您的申请能够迅速、客观和公平地根据职位的核心要求进行审核。我们的系统识别出最合适的候选人，然后将该候选人名单直接分享给招聘公司。最终决定和下一步（面试、评估）由他们的内部团队管理。我们感谢您的兴趣并祝您好运。
数据隐私声明：
通过提交您的申请，您承认Jobgether将处理您的个人数据以评估您的候选资格，并与招聘雇主共享相关信息。此处理基于适用数据保护法律（包括GDPR）下的合法利益和合同前措施。您可以随时行使您的权利（访问、更正、删除、反对）。
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