关于我们的团队：
希捷的供应计划组织正在变革我们规划、协调和优化全球供应链的方式。我们的使命是将人工智能和高级分析嵌入到规划工作流程中，以提高灵活性、准确性和效率。作为这一转型的一部分，我们正在新加坡扩展团队，以支持供应计划组织中包括供需匹配、库存优化和情景规划等在内的高影响力的AI项目。
关于职位 - 你的职责：
作为一名初级数据科学家，你将为增强供应计划性能的AI/ML解决方案的开发和部署做出贡献。你将与新加坡、泰国、中国和美国的跨职能团队紧密合作，将业务挑战转化为数据科学问题，构建预测模型，并提供可操作的洞察。此职位非常适合具有扎实技术基础并热衷于解决复杂供应链问题的中级专业人士。
主要职责：
- 开发和验证预测模型和优化算法，以支持供需对齐、库存管理和计划周期改进。
- 构建情景规划工具和模拟，以评估不确定性下的规划决策。
- 使用大规模供应链数据集进行探索性数据分析和特征工程。
- 与规划、工程和IT团队合作，将模型集成到企业系统中，并确保计划者的可用性。
- 记录方法，验证模型性能，并根据计划者反馈进行迭代。
- 通过共享可重用组件和洞察力为希捷的AI中心做出贡献。
- 参与与美国团队的全球合作，保持跨时区的有效沟通。
关于你：
- 拥有数据科学、统计学、计算机工程、供应链管理或相关领域的学士或更高学位。
- 精通Python和SQL；有使用机器学习库（如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow）和数据可视化工具（如Tableau）的经验。
- 对统计建模、预测和优化技术有扎实的理解。
- 熟悉供应链概念，如需求规划、库存优化和物流。
- 具有较强的沟通能力，能够在跨区域团队中有效工作。
- 展现诚信、责任感，并致力于持续学习。
- 营造协作环境，鼓励团队间的开放沟通和知识共享。
- 采用异步沟通和全球协作的最佳实践，以确保跨时区的有效团队合作。
- 在工作场所倡导多样性、包容性和尊重。
你的经验包括：
- 3年数据科学、分析或供应链建模经验。
- 有使用云平台（如AWS、Azure）和数据管道工具的经验者优先。
地点：
地点：新加坡，兀兰，W3
出差：无
