您将向首席数据科学家汇报。您将与团队成员数据科学家一起支持项目的端到端过程：从理解业务需求到交付。
在处理复杂的数据科学/分析项目时，您还将参与新的概念验证和研发项目，以预见业务需求。
您的责任是支持指导利益相关者采用正确的数据转换方法，创建模型并使用您拥有的工具。
您还将与产品设计和工程团队合作，以了解需求，促进更智能的业务流程，并实施分析以获得有意义的见解。
您的角色
- 协助数据科学家团队成员开发新的见解、先进的建模技术和数据科学能力。
- 有条不紊地执行分析实验，以帮助解决各种问题，并在业务部门和外部合作伙伴中产生真正的影响。
- 建立可操作的关键绩效指标和成功指标，并确保及时准确的报告。
- 利用数据科学工具和技术分析大型数据集，从而开发定制模型和算法，以揭示数据中的见解、趋势和模式。
- 设计和利用算法和模型挖掘大数据集，进行数据和错误分析以改进模型，并清理和验证数据的一致性和准确性。
- 与IT团队紧密合作，促进业务内计算和数据资源的便捷有效访问。
- 支持首席数据科学家识别和整合可以通过我们的产品能力利用的新数据集，并与工程团队紧密合作，策划和执行数据产品的开发。
- 识别相关的数据来源和数据集，以满足客户的业务需求，并收集大量结构化和非结构化数据集。
- 与业务内的其他非技术部门合作，帮助他们理解数据科学如何为他们带来好处，提高他们的效率和表现。
- 向利益相关者传达分析解决方案，并根据需要对运营系统进行改进。
在此角色中取得成功
- 拥有统计学、机器学习、数学、计算机科学、经济学或其他相关定量领域的硕士或博士学位。具有同等工作经验的候选人也可接受。
- 3年以上数据科学领域的工作经验。对背景行业没有偏好，但在零售/FMCG/房地产/电信领域的首次经验是一个加分项。
- 优先考虑对Martech、个性化和营销自动化有较强技术理解的候选人。
- 在通过定量方法和机器学习方法解决分析问题方面拥有丰富经验，并且在使用高级统计方法、数据挖掘技术和信息检索方面拥有广泛经验。
- 合适的候选人应表现出分析和操控来自多个来源的大型、复杂、高维数据的舒适度。
- 精通数据挖掘、数学和统计分析。具备高级模式识别和预测建模经验。
- 拥有出色的沟通技能，能够以清晰易懂的方式调整和传达技术信息，从而在全公司范围内改善数据管理、做出明智决策，并最终提高绩效。
- 具备深度学习项目的首次经验：自然语言处理/计算机视觉、神经网络。
- 至少掌握以下一种编程语言：Python和R。
- 具有使用Hadoop等分布式计算工具的经验，以及在AWS、Azure或GCP等云环境中工作的经验。
所有候选人提供的个人数据将仅由HKT Services Limited用于招聘目的，并根据HKT的隐私声明进行处理，该声明可在我们的网站上查阅。除非书面指示另有说明，否则候选人可能会被考虑在集团内其他合适的职位（即HKT Limited、PCCW Limited及其各自的子公司、附属公司和关联公司）中任职。未成功候选人的个人数据通常将在拒绝申请后24个月销毁。如果您对HKT Services Limited持有的个人数据有任何疑问，请通过写信至privacy@pccw.com或香港邮政总局信箱9896号联系我们的隐私合规官。
