项目：
我们正在踏上一段雄心勃勃的旅程，通过构建“Gen3”电子病历（EMR）系统来重新定义医疗技术。超越传统的单体系统，这一下一代平台将是云原生、事件驱动，并从根本上融入生成式AI，以大幅减少临床负担并释放前所未有的数据洞察。
我们正在寻找一位有远见的首席架构师来领导这一企业级平台在Google Cloud Platform（GCP）上的技术战略、应用发现和架构设计。
角色：
作为Gen3 EMR的首席架构师，您将作为该计划的技术核心。您的主要任务是严格发现现有的应用程序环境，并为新系统定义架构蓝图。您将倡导使用Anthropic/LangChain堆栈将先进的AI工作负载集成到高度可扩展的微服务环境中。
这是一个高度可见的领导角色，需要在现代AI/云架构的深厚技术专长和出色的沟通技巧之间取得平衡，以管理利益相关者的期望并产生明确的技术文档。
主要职责：
应用发现与战略路线图（主要关注）
- 领导全面的技术尽职调查和应用发现阶段，以了解遗留工作流程和数据模型。
- 根据微服务、事件驱动架构（EDA）和无服务器原则定义从当前状态到目标“Gen3”状态的过渡策略。
- 创建详细的架构蓝图、系统交互图（PlantUML）和白板（Miro）以传达愿景。
生成式AI与LLM编排策略
- 设计并担任平台AI功能的技术负责人，超越简单的API调用，转向复杂的、有状态的AI代理。
- 构建利用Anthropic Claude模型的解决方案，专为临床数据处理量身定制。
- 使用LangChain定义LLM编排标准，并使用LangGraph定义复杂的代理流程。
- 使用LangSmith实现AI工作流的强大可观察性、评估和追踪。
- 设计检索架构（RAG），将Qdrant等向量数据库与关系数据（PostgreSQL）集成，以实现上下文感知的AI输出。
核心架构与Google Cloud Platform云领导力
- 在Google Cloud Platform上架构基础设施，特别关注
- 通过Google Kubernetes Engine（GKE）进行容器编排。
- GCP LZA设计
- GCP网络和集成
- 安全和治理
- 定义多语言微服务后端的标准，利用Java进行核心事务服务，利用Python进行数据/AI服务。
- 使用Apache Kafka设计高吞吐量、异步数据骨干，以实现EMR的实时事件流。
技术治理、报告与沟通
- 作为执行领导和项目利益相关者的主要技术联络点。
- 通过定期的技术报告将复杂的架构决策转化为明确的商业价值主张。
- 维护严格的技术文档和架构决策记录（ADR）。
技术指导与团队赋能
- 为前端团队提供高级指导，确保React/TypeScript/Vite架构与后端API和AI能力曝光保持一致。
- 指导后端团队关于服务边界、API合同和数据访问模式。
- 推动现代开发工具的采用，包括AI辅助编码（Cursor、VS Code），以加速开发速度。
资格要求：
必须具备的技术经验
- 15年以上软件工程经验，其中5年以上担任首席或首席架构师角色，处理企业级分布式系统。
- 在应用发现方面有成功记录：具备分析遗留系统和定义复杂领域现代化策略的经验。
- 深厚的GCP专长：在Google Cloud上架构云原生解决方案的可证明经验，特别是GKE。
- 生产AI/LLM经验：在LangChain生态系统（LangChain、LangGraph、LangSmith）中架构GenAI解决方案并集成像Claude这样的LLM的实际经验。
- 在RAG上下文中使用向量数据库（如Qdrant、Pinecone或Weaviate）的经验。
- 在使用Apache Kafka的事件驱动架构方面有强大的背景。
- 在设计多语言微服务环境方面的专长（首选Java和Python）。
领导力与沟通技巧
- 出色的书面和口头沟通技巧，能够在与工程师进行深入技术讨论和向高管进行战略演示之间流畅切换。
- 具备使用PlantUML、Miro或类似工具创建高质量架构文档的经验。
优先资格
- 认证：Google专业云架构师（PCA）或专业云
- 具备Google Vertex AI功能的经验。
- 理解“代理”工作流和自主AI代理。
- 在医疗IT方面有丰富经验，特别是EMR/EHR系统、HIPAA合规性和FHIR/HL7等标准。
- 熟悉现代前端堆栈（React、TypeScript、React Query），以更好地指导前端负责人。
- 在微服务环境中建立CI/CD管道（Jenkins）和QA自动化策略的经验。
优先技术栈
- 前端：React、React Query、React Router、React Hook Form、TypeScript、HTML/JS/CSS、Vite、Webpack、Jest
- 后端：Java（Spring Boot）、JUnit；Python、Pytest
- 云/DevOps：Google Cloud、Google Kubernetes Engine（GKE）、Jenkins、Kafka
- 数据库：Qdrant（向量DB）、PostgreSQL、Redis
- QA自动化：Cypress、Selenium、Apache JMeter、BrowserStack
- 架构模式：微服务、无服务器、事件驱动架构（EDA）
- 开发/AI工具：Cursor、VS Code、Claude、Spring Tool Suite、LangChain、LangGraph、LangSmith
- 其他：Miro、PlantUML、GitHub
