传统网站可靠性团队在手动监控、被动故障排除和劳动密集型部署方面难以跟上步伐，这已不是什么秘密。人工智能的兴起提供了解决方案，但许多公司未能充分利用其潜力，导致系统性能不佳和瓶颈阻碍创新。数据显示，73%的公司在部署延迟和运营停机方面遇到困难，主要是由于过时的流程和缺乏人工智能驱动的自动化。
在IgniteTech，我们正面临这些问题，通过构建以人工智能为先的云解决方案，旨在预见和防止问题的发生。我们专注于将人工智能和机器学习整合到云基础设施管理的各个方面，从自动化监控系统到智能CI/CD管道。此方法创建的环境不仅能够自我修复，还能持续发展，减少停机时间，提高性能，并突破云服务的界限。
这不是典型的网站可靠性角色，你不会只是对问题做出反应并在出现问题时手动干预。在这里，你将领导构建增强人工智能的监控系统，检测并解决95%的问题，防止其影响最终用户。你还将设计和管理人工智能自动化的CI/CD管道，减少30%的部署时间，同时大幅减少手动干预。理想的候选人在人工智能驱动的环境中茁壮成长，对自动化优先的解决方案充满热情，并乐于挑战云基础设施设计的极限。
在这个角色中，你将加入一个重新定义云基础设施的全球创新团队。你的工作将在我们实现下一代、人工智能驱动的卓越运营的使命中发挥关键作用。我们正在寻找对人工智能充满热情并准备对云服务的未来产生持久影响的人。如果你是这样的人，我们鼓励你申请并成为革命性变革的一部分。
你将要做的事情
- 实施基于人工智能的监控服务，自动检测、预测和解决问题，防止其影响运营
- 管理人工智能驱动自动化的CI/CD管道，以提高部署效率并减少手动干预
你不会做的事情
- 仅专注于手动监控、故障排除和系统维护；你的目标是让人工智能为你完成这些工作
人工智能优先网站可靠性工程师的主要职责
- 实现无缝扩展并优化人工智能驱动的云服务的性能，确保99.99%的正常运行时间，同时提供满足客户不断变化需求的人工智能增强软件升级和定制
基本要求
- 人工智能优先的思维方式（如果你的本能是先编写代码，然后使用人工智能工具验证或增强代码，而不是相反，请不要申请）
- 至少3年的DevOps经验，包括CI/CD管道的自动化和基础设施管理
- 至少2年使用亚马逊网络服务（AWS）或谷歌云平台（GCP）的经验
- 熟练使用用于监控、自动化和预测分析的人工智能和机器学习工具（或强烈愿意学习和适应人工智能驱动的技术）
- 较强的编程和脚本技能，具有自动化任务和构建人工智能驱动流程的经验
关于IgniteTech
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