行业/部门
不适用
专业领域
数据、分析与人工智能
管理级别
高级助理
职位描述与概要
在普华永道，我们的数据和分析工程团队专注于利用先进技术和技术为客户设计和开发强大的数据解决方案。他们在将原始数据转化为可操作的洞察力方面发挥着关键作用，从而支持明智的决策并推动业务增长。
在普华永道的数据工程中，您将专注于设计和构建数据基础设施和系统，以实现高效的数据处理和分析。您将负责开发和实施数据管道、数据集成和数据转换解决方案。
专注于关系构建，您将建立有意义的客户联系，并学习如何管理和激励他人。在日益复杂的环境中，您将提升个人品牌，深化技术专长并增强对自身优势的认识。您需要预见团队和客户的需求，并提供高质量的服务。面对日益增加的不确定性，您在前进的道路不明确时感到自如，提出问题，并利用这些时刻作为成长的机会。
在这一层级，您需要具备但不限于以下技能、知识和经验，以引领和提供价值：
- 有效回应他人的多样化观点、需求和情感。
- 使用广泛的工具、方法和技术来产生新想法和解决问题。
- 运用批判性思维分解复杂概念。
- 理解项目或角色的更广泛目标以及您的工作如何融入整体战略。
- 加深对业务背景及其变化的理解。
- 通过反思来提高自我意识，增强优势并解决发展领域。
- 解释数据以提供洞察和建议。
- 维护和加强专业和技术标准（例如，参考特定的普华永道税务和审计指南）、公司的行为准则和独立性要求。
机会
作为数据和分析工程团队的一员，您将利用编程语言和云平台的熟练程度来设计和实施满足业务需求的数据架构策略。作为高级助理，您将分析复杂问题，指导他人，并在建立有意义的客户联系和驾驭不确定性时保持高标准。您将与业务利益相关者合作，将数据需求转化为技术解决方案，确保数据质量和系统可靠性。
职责
- 设计和实施与业务目标一致的数据架构策略
- 与利益相关者合作，将数据需求转化为技术解决方案
- 维护数据完整性和系统可靠性
- 指导和指导团队成员以保持卓越标准
- 分析复杂问题以提供有影响力的解决方案
- 建立和培养有意义的客户关系
- 自信且灵活地驾驭不确定的情况
- 利用编程语言和云平台提升数据解决方案
您必须具备的条件
- 管理信息系统、计算机与信息科学、系统工程、电气工程、化学工程、工业工程、数学、统计学或数学统计学学士学位
- 3年经验
您的优势
- 云平台认证（例如，AWS认证解决方案架构师、AWS数据工程师、Google专业云架构师、GCP数据工程师、微软认证：Azure解决方案架构师专家、Azure数据工程师助理）是加分项
- 擅长Python、Java、Scala等编程语言
- 精通SQL和关系数据库
- 具有Docker和容器化部署经验
- 熟悉增强LLM的人工智能技术
- 具有为LLM输出进行提示工程的经验
- 设计全面的数据架构策略
- 使用云服务实施数据集成解决方案
- 管理数据仓库和数据湖
出差要求
最多80%
职位发布截止日期
了解更多关于我们的工作方式：https://pwc.to/how-we-work
普华永道不打算雇用需要普华永道通过H-1B抽签赞助的有经验或入门级求职者，除非在以下政策中另有规定：https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。
作为普华永道是一个平等机会雇主，所有合格的申请者将不分种族、肤色、宗教、国籍、性别（包括怀孕、性取向和性别认同）、年龄、残疾、遗传信息（包括家庭病史）、退伍军人、婚姻或公民身份，或任何其他受法律保护的身份而获得普华永道的就业考虑。
仅对于受洛杉矶县雇主公平机会条例、洛杉矶公平机会招聘条例、旧金山公平机会条例、圣地亚哥县公平机会条例和加州公平机会法影响的合格申请者，逮捕或定罪记录将根据这些法律考虑就业。在普华永道，我们认识到定罪记录可能与访问敏感公司或客户信息、处理专有资产或与团队成员密切合作等职责有直接、不利和负面的关系。我们会仔细评估这些因素，以建立一个安全和可信赖的工作场所。
申请将被接受，直到职位被填补或职位发布被删除，除非在以下网页上另有规定。请访问此链接以获取有关预计申请截止日期的信息：https://pwc.to/us-application-deadlines
该职位的薪资范围为：$77,000 - $202,000。实际薪酬将在范围内取决于个人的技能、经验、资格和地点，以及适用的就业法律。所有被雇用的个人都有资格获得年度酌情奖金。普华永道提供广泛的福利，包括医疗、牙科、视力、401k、假期工资、休假、个人和家庭病假等。要查看我们的福利概览，请访问以下链接：https://pwc.to/benefits-at-a-glance
