专业/能力：数据、分析与人工智能
行业/部门：不适用
时间类型：全职
出差要求：最多80%
在普华永道，我们的数据和分析工程团队专注于利用先进技术和技术为客户设计和开发强大的数据解决方案。他们在将原始数据转化为可操作的洞察力方面发挥着关键作用，从而实现明智的决策并推动业务增长。在普华永道的数据工程中，您将专注于设计和构建数据基础设施和系统，以实现高效的数据处理和分析。您将负责开发和实施数据管道、数据集成和数据转换解决方案。
出于好奇心驱动，您是团队中可靠的贡献者。在我们快节奏的环境中，您需要适应与各种客户和团队成员合作，他们各自面临不同的挑战和范围。每次经验都是学习和成长的机会。您需要承担责任并始终如一地交付为我们的客户带来价值的高质量工作，并作为团队取得成功。当您在公司中导航时，您为自己建立品牌，打开更多机会的大门。
技能
在这个级别上，您需要具备但不限于以下技能、知识和经验，以领导和交付价值：
- 应用学习心态并为自己的发展负责。
- 欣赏他人的多样化观点、需求和感受。
- 养成习惯以维持高绩效并发展您的潜力。
- 积极倾听，提问以检查理解，并清楚表达想法。
- 寻求、反思、采取行动并给予反馈。
- 从多种来源收集信息以分析事实并辨别模式。
- 承诺了解业务运作方式并建立商业意识。
- 学习并应用专业和技术标准（例如，参考特定的普华永道税务和审计指导），维护公司的行为准则和独立性要求。
机会
作为数据和分析工程团队的一员，您需要使用Python和SQL等工具进行数据提取、清洗和整理。作为一名助理，您需要专注于学习和参与客户参与和项目，同时发展您的技能和知识以交付高质量的工作。您需要接触客户，学习如何建立有意义的客户关系，管理和激励他人，并通过增强您对公司服务和技术资源的技术知识来提升您的个人品牌。
职责
- 使用Python和SQL等工具进行数据提取、清洗和整理
- 参与客户参与和项目任务
- 发展技能和知识以交付卓越的工作
- 建立和维护有意义的客户关系
- 学习管理和激励团队成员
- 扩展公司服务和技术资源的技术知识
- 为个人品牌的成长做出贡献
- 适应不断变化的项目要求和环境
您必须具备的条件
- 管理信息系统、计算机与信息科学、系统工程、数学、工程、电气工程、化学工程、工业工程、数学、统计学或数学统计学学士学位
- 1年经验
您的独特之处
- 展示Python和数据提取的知识
- 使用SQL和关系数据库
- 数据建模和数据映射技能
- 使用数据集成工具的经验
- 理解系统开发生命周期
- 使用关系数据库构建数据管道
- 分析大型数据集并得出洞察
- 利用计算机科学基础
- 使用敏捷开发流程
了解更多关于我们的工作方式：https://pwc.to/how-we-work
普华永道无意雇用需要现在或将来通过H-1B抽签获得普华永道赞助的有经验或入门级求职者，除非在以下政策中另有规定：https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。
作为普华永道的平等机会雇主，所有合格申请者将在不考虑种族、肤色、宗教、国籍、性别（包括怀孕、性取向和性别认同）、年龄、残疾、遗传信息（包括家庭病史）、退伍军人、婚姻或公民身份或其他法律保护的身份的情况下获得普华永道的就业考虑。
对于仅受洛杉矶县雇主公平机会条例、洛杉矶公平机会招聘条例、旧金山公平机会条例、圣地亚哥县公平机会条例和加州公平机会法案影响的合格申请者，将根据这些法律考虑逮捕或定罪记录在普华永道的就业。在普华永道，我们认识到定罪记录可能与访问敏感公司或客户信息、处理专有资产或与团队成员密切合作等职责有直接的、负面的关系。我们会认真评估这些因素，以建立一个安全和值得信赖的工作场所。
申请将被接受，直到职位被填补或职位被删除，除非在以下网页上另有规定。请访问此链接了解有关预期申请截止日期的信息：https://pwc.to/us-application-deadlines
该职位的薪资范围为：$63,000 - $140,000。实际薪酬将在此范围内，具体取决于个人的技能、经验、资格和地点，以及适用的就业法律。所有被聘用的个人都有资格获得年度酌情奖金。普华永道提供广泛的福利，包括医疗、牙科、视力、401k、假期工资、休假、个人和家庭病假等。要查看我们的福利一览表，请访问以下链接：https://pwc.to/benefits-at-a-glance
