我们的客户是一家精英应用AI研究和产品实验室，专注于为金融领域构建AI原生系统，并将尖端模型部署到实际生产环境中。他们的工作在数据、研究和高风险金融决策的关键接口上进行。
作为创始数据工程师，您将负责支持所有运营的数据平台：模型、实验和面向用户的产品，这些对于要求苛刻的金融客户至关重要。您将在基础架构决策中发挥重要作用，与研究人员和产品工程师密切合作，并从头开始定义数据战略。
您的工作内容：
- 设计和实施核心数据平台，用于摄取、转换和交付大规模金融和替代数据集。
- 与研究人员和ML工程师合作，开发生产质量的数据和特征管道，这对于尖端模型至关重要。
- 为实验和生产工作负载建立数据质量、可观察性、数据沿袭和可重现性。
- 在现代云环境（AWS、GCP或Azure）中使用Docker和Kubernetes部署和管理数据服务。
- 就工具、架构和最佳实践做出关键决策，以塑造公司的数据生态系统。
- 通过在必要时简化或重写管道来不断完善和发展系统，以实现长期利益。
理想的候选人：
- 曾构建或管理高性能数据系统的端到端流程，直接支持生产应用和ML模型。
- 具备强大的后端和数据基础设施技能，并具备足够的前端知识以实现无缝产品集成。
- 能够设计和增强后端服务和管道（Node.js或Python），以适应新产品功能和研究任务。
- 精通至少一种静态类型语言，强调类型安全、正确性和可维护性。
- 拥有使用Docker和Kubernetes在主要云平台上部署数据工作负载和服务的经验。
- 能够做出艰难的决策，包括简化、重构或重建遗留管道以提高质量和可扩展性。
- 利用AI工具提高生产力，同时严格验证AI生成的代码以确保系统设计的稳健性。
- 在高期望、高责任的环境中与其他优秀工程师一起茁壮成长。
- 喜欢解决数据基础设施、分布式系统和性能方面的复杂挑战。
加分项：
- 有处理金融数据（市场、风险、投资组合、交易或替代数据集）的经验。
- 熟悉ML基础设施，包括特征存储、实验跟踪或模型服务系统。
- 在高增长初创公司或基础设施角色中有背景经验。
薪酬与设置：
- 具有竞争力的薪水和创始人级别的股权
- 位于旧金山的混合角色，促进密切合作和实质性所有权。
- 加入一个小型精英团队，致力于构建具有重大影响的核心基础设施。
创始数据工程师职位，旧金山（混合）：$200-300k 基本工资。
