Cognite在工业数字化的前沿运作，构建AI和数据解决方案，以解决一些世界上最困难、影响最大的难题。凭借无与伦比的工业传统和全面的AI能力套件，包括低代码AI代理，Cognite加速数字化转型以推动运营改进。
我们的大胆目标是：到2035年解锁1000亿美元的客户价值，并重新定义全球工业的运作方式。
Cognite不懈追求的目标
我们在挑战中茁壮成长。我们挑战假设。我们以速度和责任感执行。如果你将障碍视为前进的信号，而不是退缩的信号，你会在这里感到宾至如归。加入我们这个AI和数据与创造力相遇的项目，一起开创更智能、更互联的工业未来。
你将在Cognite展示的责任感
在Cognite，全球价值交付团队领导软件实施、部署和客户采用，并通过Cognite的产品套件帮助他们加速数字化转型。我们由来自管理咨询、工业和软件开发等多元化和高绩效背景的人组成。我们不断改进与客户的合作方式、团队合作方式以及个人发展方式。
你是否看到数据可以通过新的方式使用、建模和可视化，以改善工业工程中的决策，但你发现工具和数据的可用性不足以产生影响？如果你想改变这一点，并参与塑造行业未来的样子，你应该加入我们的Cognite，成为负责向客户交付Cognite尖端行业解决方案的团队的一员！
作为一名数据工程师II，你将设计、开发和实施数据基础设施和一流的管道，从各种内部和外部数据源收集、连接、集中和整理数据。你将确保架构支持业务需求，并建议提高数据可靠性和效率的方法。你是一名经验丰富的工程师，对软件开发充满热情，亲自设计、实施和交付旗舰产品的功能。
- 与解决方案架构师合作，了解客户需求，并与主题专家定义查询
- 使用后端技术和语言（如Python、Spark、Rest APIs）开发自定义提取器
- 定制现有提取器，如使用SQL的数据库提取器，使用Kafka的事件流，并使用Docker部署
- 创建用于数据发现、映射和清理的自定义数据模型
- 与产品开发合作，将客户需求转化为潜在产品
- 原型化数据可视化和仪表板
你为Cognite带来的影响
- 4年以上数据密集型角色的经验
- 在石油和天然气或制造业领域的经验是一个优势
- 计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
- 热爱编码，对编码充满热情，并乐于与他人分享知识
- 对数据分析或数据科学有深刻理解
- 有使用数据技术的经验，如：ETL、SQL、Python
- 能够处理内部和外部面向客户的项目，并与关键利益相关者沟通
- 能够到现场与客户会面并互动——我们不在孤立中构建解决方案
平等机会
Cognite致力于在工作中创造多元化和包容性的环境，并为成为平等机会雇主而自豪。所有合格的申请者将获得同等的就业考虑。
