前线部署机器学习工程师

纽约 3天前全职 网络
124.3万 - 172.7万 / 年
关于我们: Modal 为 AI 团队提供基础设施基础。通过即时 GPU 访问、亚秒级容器启动和本地存储,Modal 使训练模型、运行批处理作业和提供低延迟推理变得简单。像 Suno、Lovable 和 Substack 这样的公司依赖 Modal 从原型到生产,而无需管理基础设施的负担。 我们是一个快速成长的团队,总部位于纽约市、旧金山和斯德哥尔摩。我们已达到 9 位数的 ARR,并且最近在 11 亿美元的估值下完成了 B 轮融资。我们拥有数千名客户,他们依赖我们进行生产 AI 工作负载,包括 Lovable、Scale AI、Substack 和 Suno。 在 Modal 工作意味着在早期阶段加入最快速增长的 AI 基础设施组织之一,并有许多机会在公司内部成长。我们的团队包括流行开源项目的创建者(例如 Seaborn、Luigi)、学术研究人员、国际奥林匹克奖牌获得者以及拥有数十年经验的资深工程和产品领导者。 职位描述: Modal 正在寻找一位经验丰富的前线部署工程师(FDE)与我们的销售团队合作并推动技术销售成功。作为 FDE,您将在我们的销售过程中担任技术发言人,直接与客户经理合作,帮助企业客户了解 Modal 如何改变他们的 AI/ML 基础设施。您将: - 与客户经理合作,识别、资格认证并完成战略企业机会 - 主导与潜在客户的技术发现会议,了解他们当前的基础设施、痛点和需求 - 设计并展示引人注目的技术解决方案,展示 Modal 如何满足客户需求 - 进行技术演示、实验和概念验证,展示 Modal 的能力 - 处理复杂的技术评估并解决安全、合规和集成问题 - 与技术决策者(包括 CTO、工程副总裁和 ML 工程负责人)建立值得信赖的顾问关系 - 与产品和工程团队合作,传达客户反馈并影响产品路线图 - 通过提供有关实施时间表、资源需求和成功指标的技术专长来支持合同谈判 要求: 我们正在寻找具备以下技能的人: - 拥有 AI 应用程序工作经验(最好有一些您想展示的酷例子!) - 理解 ML/AI 基础设施挑战,包括模型训练、推理和 MLOps 工作流程 - 出色的演示和沟通技巧,能够向技术和业务受众解释复杂的技术概念 - 具有企业采购流程和采购理解的强大商业头脑 - 优先考虑有销售或实施无服务器计算、容器平台或 ML 基础设施解决方案经验的人 - 2 年以上专业软件工程经验 - 愿意在纽约市、旧金山或斯德哥尔摩亲自工作