Cofomo：一个让您感到宾至如归的地方。
与Cofomo合作，是今天参与明天技术项目的机会。
在一个充实且激励人心的环境中应用您的技能、知识和解决问题的能力。
我们投资于我们的人才，鼓励完善，并在您在我们这里的职业生涯的各个方面支持您，这一切都在一个包容的文化框架内，捍卫承诺、诚信、多样性、激情和创造力的价值观。
成为未来的一部分——从绿色技术到大型项目中的最新AI和信息安全创新，为顶级客户服务。
Cofomo是一个您可以成长、学习、创造、贡献并因这些贡献而得到认可的地方。这是一个您会想称之为“家”的地方。
以下是任务和职责的简要概述：
- 全面负责AI解决方案，包括定义用例、技术选择、实施、生产部署和后期跟踪；
- 理解客户的业务问题，并将这些需求转化为具体且可衡量的AI解决方案；
- 设计、开发和部署适合组织实际约束的机器学习和人工智能模型；
- 与技术团队合作，定义和构建AI解决方案的整体架构，考虑最佳实践、客户成熟度和性能目标；
- 监督模型的完整生命周期：数据探索、训练、验证、部署和监控；
- 确保生产中的解决方案是稳健的、可维护的、可扩展的和安全的；
- 挑战所提出方法的复杂性，以优先考虑务实且创造价值的解决方案；
- 与数据工程师和MLOps专家密切合作，以确保模型在现有环境中的平滑集成；
- 向技术和非技术利益相关者通俗化AI解决方案的结果、建议和限制；
- 通过分享最佳实践和确保高水平的严谨性，支持、指导和挑战数据科学团队；
- 参与撰写提案、建议和战略交付物给客户；
- 贡献于技术监测和应用研究，以将相关创新整合到我们的产品中；
- 与多学科团队（数据工程师、架构师、业务专家等）紧密合作，以促进交付解决方案的采用，特别是在能源领域。
所需的个人资料如下：
- 拥有计算机科学、组织信息系统或相关领域的学士学位；
- 拥有机器学习、人工智能或相关领域的硕士学位（加分项）；
- 累积至少五（5）年在人工智能或机器学习项目中的经验；
- 展示在机器学习和应用AI解决方案设计方面的扎实专业知识；
- 在现实环境中实施和交付AI解决方案，从构思阶段到生产部署；
- 理解AI项目的整个生命周期；
- 精通Python和主要的ML框架（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等）；
- 理解数据架构（数据湖、管道、数据仓库），无需专注于数据工程；
- 应用MLOps实践（CI/CD、模型版本控制、跟踪和监控）以确保可靠的生产部署；
- 在AI解决方案背景下使用云平台（AWS、Azure或GCP）；
- 评估与性能、成本、时间和可维护性相关的技术权衡；
- 理解数据质量、治理和模型可解释性（可解释AI）的概念；
- 在客户环境中开发AI项目或概念验证（POC）（加分项）；
- 在多家公司或行业中获得的专业经验（加分项）；
- 在完成的项目中应用敏捷方法（加分项）。
Cofomo：您可以依赖的优势
Cofomo不仅仅是技术专业知识，它是一个以人才福祉为中心的地方。我们希望看到您成长，我们知道当您快乐、被欣赏并感到支持时，您会工作得更好——无论是在工作中还是在工作之外。
以下是Cofomo职业的一些优势：
- 使用最新技术和最佳实践参与各种刺激性项目
- 具有竞争力的薪酬和福利
- 注重成长、发展和技能提升
- 欢迎且人性化的工作环境
- 制定个性化和结构化的职业规划
- 个性化建议
- 健康计划
- 24/7远程医疗
- 提供法律、会计和心理健康支持
- 混合工作环境
- 活跃的社交俱乐部全年组织活动
Cofomo：不仅仅是工作。比以往更好。
Cofomo有很多东西，我们不懈努力确保我们的员工感到被欣赏、被激励，并成为一家充满活力、不断成长的公司的一部分，该公司同样关心员工的未来和技术的未来。我们的员工是我们技术的引擎，我们优先考虑他们。
我们倡导多样性和包容性。因此，Cofomo的工作场所适合交流新想法、不同经验和独特视角，与您通常可能没有机会合作的人一起。
探索将我们团结在一起的价值观，发现等待您的充满活力、欢迎且真正人性化的环境。
Cofomo的文化不断发展、改进并从其最重要的资产——员工中学习。
在Cofomo
- 您的技能、专业知识以及最重要的潜力都得到认可和欣赏。这就是这里衡量价值的方式。
- 我们根据员工的才能选择他们。就这样。
- 每个人都很重要，每个人都有发言权，每个人都受到重视。
Cofomo重视那些使我们每个人能够为我们的成功和共同文化做出重要且独特贡献的差异。多样化和包容性的文化激励并促进团结精神，以及深刻的正义感和公平感。
这就是明天在今天创造的方式。由顶尖人才驱动的尖端技术。
