职位名称：ETL业务分析师
地点：新加坡 现场
合同：12个月
薪资：每月最高新币7,000
经验要求：6-8年
职位简介
您是喜欢与数据打交道的人吗？
您喜欢将原始数据转化为智能洞察吗？
我们正在寻找一位经验丰富的ETL业务分析师加入我们的客户团队。在这个角色中，您将帮助建立强大的数据系统。您将与业务用户和高级领导紧密合作。您将设计支持更好决策的智能数据解决方案。
如果您喜欢解决问题、领导团队，并使用ETL、数据仓库、Tableau、Python、Databricks、IDMC和AWS等工具工作，那么这个职位适合您。
职责
1. 设置数据架构和流程
定义数据愿景、目标和战略。
设计和改进数据架构。
设定历史数据分析的规则。
定义数据质量标准。
指导测试方法和流程。
2. 设置数据标准和治理
为数据工具和系统创建政策和标准。
提高系统间的数据质量。
培训团队关于数据治理的最佳实践。
3. 识别业务需求
与利益相关者合作以了解数据需求。
将业务需求转化为技术要求。
推荐合适的数据库和数据工具。
帮助定义数据保留政策。
4. 报告洞察
与领导分享洞察和明确的建议。
使用Tableau等工具设计仪表板和可视化报告。
5. 构建数据处理系统
构建ETL管道以提取、转换和加载数据。
开发结构化和非结构化数据的脚本和数据流。
验证数据源和准备方法。
支持系统升级和发布。
6. 优化性能
提高系统速度和数据准确性。
修复数据完整性和性能问题。
自动化流程以提高可靠性。
确保数据安全和隐私。
7. 管理项目
规划时间表、资源和预算。
按时并在预算内交付项目。
识别风险并向利益相关者提供更新。
使用敏捷、SCRUM和SDLC方法。
8. 管理团队
指导和支持团队成员。
辅导和指导员工。
设定明确的目标和责任。
推动团队强劲表现。
资格
商业分析、计算机科学、IT、工程、数学、统计或相关领域的学位。68年相关IT系统、数据项目或应用开发经验。对ETL概念、数据仓库、SCD、数据清理和分析、查询优化有深入了解。有数据仓库项目经验。了解Tableau或其他数据可视化工具。有敏捷、SCRUM和SDLC经验。良好的Python或R知识（优先）。有Databricks和IDMC工作知识（优先）。AWS认证是一个优势。基本的.NET、API和Web服务知识是一个加分项。
为什么加入我们？
参与有意义的数据项目。
与高级领导和关键利益相关者合作。
使用先进工具构建现代数据系统。
提升您的领导力和技术技能。
每月高达新币7,000的有吸引力的薪资。
立即有机会产生影响。
这是您成为数据驱动未来一部分的机会。
申请说明
如果您具备资格并有志在您的领域中脱颖而出，我们热忱邀请您通过分享更新的简历或直接通过此平台申请。
注意：虽然我们感谢每一份申请，但只有入围的候选人会被联系。对此您的理解表示感谢。
