职位名称：ETL业务分析师
地点：新加坡 现场
合同：12个月
薪资：每月最高新币7,000
经验要求：6-8年
职位简介
你是一个热爱数据工作的人吗？
你喜欢将原始数据转化为智能洞察吗？
我们正在寻找一位经验丰富的ETL业务分析师加入我们的客户团队。在这个角色中，你将帮助构建强大的数据系统。你将与业务用户和高级领导紧密合作。你将设计支持更好决策的智能数据解决方案。
如果你喜欢解决问题、领导团队，并使用ETL、数据仓库、Tableau、Python、Databricks、IDMC和AWS等工具工作，这个职位适合你。
职责
1. 设置数据架构和流程
定义数据愿景、目标和战略。
设计和改进数据架构。
设定历史数据分析的规则。
定义数据质量标准。
指导测试方法和流程。
2. 设置数据标准和治理
为数据工具和系统创建政策和标准。
提高系统间的数据质量。
培训团队数据治理最佳实践。
3. 识别业务需求
与利益相关者合作以了解数据需求。
将业务需求转化为技术要求。
推荐合适的数据库和数据工具。
帮助定义数据保留政策。
4. 报告洞察
与领导分享洞察和明确建议。
使用Tableau等工具设计仪表板和可视化报告。
5. 构建数据处理系统
构建ETL管道以提取、转换和加载数据。
开发结构化和非结构化数据的脚本和数据流。
验证数据源和准备方法。
支持系统升级和发布。
6. 优化性能
提高系统速度和数据准确性。
修复数据完整性和性能问题。
自动化流程以提高可靠性。
确保数据安全和隐私。
7. 管理项目
规划时间表、资源和预算。
按时并在预算内交付项目。
识别风险并向利益相关者提供更新。
使用敏捷、SCRUM和SDLC方法。
8. 管理团队
指导和支持团队成员。
培训和指导员工。
设定明确的目标和责任。
推动团队强劲表现。
资格
商业分析、计算机科学、IT、工程、数学、统计或相关领域的学位。68年IT系统、数据项目或应用开发的相关经验。对ETL概念、数据仓库、SCD、数据清洗和分析、查询优化有深入了解。有数据仓库项目经验。了解Tableau或其他数据可视化工具。有敏捷、SCRUM和SDLC经验。熟悉Python或R（优先）。了解Databricks和IDMC（优先）。AWS认证是一个优势。基本了解.NET、API和Web服务是一个加分项。
为什么加入我们？
参与有意义的数据项目。
与高级领导和关键利益相关者合作。
使用先进工具构建现代数据系统。
提升你的领导力和技术技能。
有吸引力的薪资，每月最高新币7,000。
立即有机会产生影响。
这是你成为数据驱动未来的一部分的机会。
申请说明
如果你具备资格并有志在你的领域中脱颖而出，我们诚挚邀请你通过分享你的最新简历或直接通过此平台申请。
注意：虽然我们感谢每一份申请，但只有入围的候选人会被联系。对此您的理解表示感谢。
