职位概述
我们正在寻找一位经验丰富且具有前瞻性的企业架构师，负责领导供应链平台的架构，重点关注由AI/ML驱动的个性化、数据智能和可扩展的云原生解决方案。
该角色连接业务战略、客户体验和技术执行，定义企业范围的数字架构，并指导工程团队完成数字产品和平台的全生命周期。
强烈优先考虑本地（埃尔塞贡多）候选人。远程候选人需要出差50% - 75%（根据需要前往公司和其他设施）。建议搬迁至加州埃尔塞贡多的公司总部。对于本地候选人，需要现场出勤。
主要职责
- 定义和拥有供应链系统的端到端企业架构。
- 在制造、计划、采购、质量、产品开发和物流系统中架构可扩展、安全和可组合的解决方案。
- 设计和管理AI/ML支持的功能，包括个性化、推荐引擎、任务自动化、价格优化、欺诈检测和客户洞察。
- 开发和维护与业务和数字化转型目标一致的企业架构蓝图、参考架构和技术路线图。
- 建立微服务、API和事件驱动架构的架构标准和最佳实践。
- 与供应链领导者合作，将业务目标转化为可扩展和面向未来的数字架构。
- 领导架构评审、技术风险评估和跨组合的依赖性分析。
- 推动支持实时和批处理用例、客户360和AI模型管道的数据和分析架构。
- 评估和推荐供应链平台、AI平台、云服务和SaaS工具。
- 指导新兴技术的概念验证（POC）和试点，包括生成式AI和智能自动化。
- 确保架构符合企业规模的安全、隐私、合规和性能标准。
资格和经验
- 计算机科学、信息技术或相关领域的学士或硕士学位。
- 10年以上软件工程和架构经验，其中3年以上担任企业或首席架构师角色。
- 在大规模设计和交付供应链平台方面有深厚经验，包括Oracle Fusion ERP、PTC Windchill、IBM DOM、BYWMS、Salesforce、Anaplan、Veeva Vault Platform等平台。
- 在云原生架构（GCP、OCI、AWS或Azure）方面有强大的专业知识。
- 拥有微服务、容器化（Docker/Kubernetes）和API管理的实际操作经验。
- 对AI/ML概念和平台有深刻理解，包括：
- 个性化和推荐系统
- 搜索和发现优化
- 客户分析和预测建模
- 生成式AI和对话接口
- 具有整合数据平台和流技术的经验，例如：
- Kafka / Confluent
- 云数据仓库（BigQuery、Snowflake等）
- 实时和事件驱动的管道
- 对全球供应链平台中的身份、安全、隐私和合规有扎实理解。
- 具有CI/CD、DevSecOps和SRE实践经验。
- 具备强大的利益相关者沟通能力，能够在高管和高级领导层面产生影响。
- 拥有云或AI认证者优先。
- 根据需要出差10-20%。
