作为数据分析师，您将在整个供应链中发挥关键作用，推动数据驱动的决策。您将分析和建模来自制造和企业系统的复杂数据集，将原始数据转化为可操作的见解，以改善运营绩效、规划和报告。此职位要求具备DAX、SQL和Power BI的专业知识，深入了解供应链数据，并能够清晰地向业务利益相关者传达见解。请直接申请或将您的简历发送至
职责
• 分析和解释复杂的供应链数据，以识别制造、物流和库存运营中的趋势、风险和绩效改进机会。
• 使用Power Query、M、DAX和SQL设计、开发和维护Power BI数据集、数据流和语义模型，以支持可扩展和受控的报告。
• 验证数据源、转换和计算与参考数据的一致性，以确保供应链指标和关键绩效指标的准确性、一致性和完整性。
• 构建和优化DAX度量标准，用于运营、财务和绩效报告，确保效率、可重用性和与业务定义的一致性。
• 开发和维护业务需求、数据模型、指标和报告的文档，以支持团队之间的透明度和知识共享。
• 与供应链、运营和业务合作伙伴合作，提供与业务目标一致的临时分析、仪表板和见解。
资格
• 计算机科学、统计学、商业、供应链或相关领域的学士学位，或同等的教育和经验组合。
• 至少4年的数据分析或商业智能经验，最好是在供应链、制造或运营环境中。
• 拥有DAX的丰富实践经验，包括复杂度量、计算表、性能优化和时间智能功能。
• 在Power BI、Power Query (M) 和SQL方面具有高级熟练度，能够从数据摄取到可视化构建端到端的分析解决方案。
• 对供应链概念、关键绩效指标和数据领域（如库存、需求规划、生产、物流或采购）有扎实的理解。
• 出色的分析、问题解决和沟通能力，能够将复杂数据转化为业务用户的清晰、可操作的见解。
薪资：每小时$35-45
每周5天在不列颠哥伦比亚省北温哥华现场工作
请注意，此职位的发布薪资范围可能会根据资历、资格或先前经验而有所不同。我们一直在寻找有才华的人加入我们的网络，如果您期望的薪酬未在此发布中反映，请提交您的申请以审查相关机会。
