**数据支持工程师**
• *技能要求**
- 拥有多达9年的IT经验和5年以上的Hadoop和K8s生态系统经验
- 最近3年在银行/金融服务行业的相关经验
- 具备在生产支持环境中对大数据生态系统的深刻知识和可展示的分析技能
- 拥有Hadoop工具集Hive, Hue, Spark, Kafka, Kudu, Flink, Ozone, Kafka和流处理的实际操作经验
- 精通SQL, Python, Java和Unix shell脚本
- 具备事件、问题和服务中断管理经验者优先
- 良好的沟通和表达能力
• *角色/职责**
- 精通数据工程概念和编程
- 具备构建和优化“大数据”数据管道、架构和数据集的经验
- 具备对内部和外部数据及流程进行根本原因分析的经验，以回答特定的业务问题并识别改进机会
- 具备处理非结构化数据集的强大分析技能
- 具备支持数据转换、数据结构、元数据、依赖性和工作负载管理的经验
- 具备消息队列、流处理和高度可扩展“大数据”数据存储的工作知识
- 提供运营支持并确保应用程序的SLI
- 排查批处理问题及根本原因以减轻对SLA的影响
- 主动识别和发现预防性维护的机会
- 执行管理和优化以实现最佳系统性能
- 审查增强/项目团队的技术和功能解决方案以确保符合既定标准
- 推荐设计和运营优化
- 及时响应各业务部门提出的查询
- 向业务利益相关者提供及时更新（状态、进展、问题、解决方案）
- 与项目/增强团队合作，审查并过渡给运行团队
- 参与灾难恢复和业务连续性演练
- 支持系统相关软件/平台/数据库升级
公司注册号：201131609D | 许可证号：11C4684 | Madhavi Talupula
- 关于公司
- LMA Recruitment Singapore
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