数据科学工程师

香港 9天前全职 网络
面议
工作职责 - 将最新和最具成本效益的技术(包括机器学习和人工智能)纳入公司的战略。 - 开发和实施数据库、数据收集系统、数据分析模型和策略,以优化统计效率和质量。 - 高效推动数据分析项目的端到端执行,确保数据完整合格,项目按时交付。 - 与业务部门、IT团队和内部成员有效合作,捕获、理解和翻译数据用于分析,平衡成本、能力、性能和上市时间。 - 做出明智判断,以平衡数据隐私与业务对分析、准确性和性能的需求。 要求 - 计算机科学、信息系统、软件工程或相关领域的学士学位。 - 精通Microsoft Azure数据分析、PowerBI、SQL和Python。 - 拥有人工智能和机器学习经验是必不可少的。 - 拥有超过6年的IT经验,具备解决方案设计、项目交付和系统集成的强大专业知识。 - 具有领导数据分析团队成功完成多学科项目的良好记录。 - 拥有强大的面试和谈判技巧,以从关键利益相关者处收集详细的业务需求和用例。 - 具有项目协调和管理经验,特别是在使用Azure数据分析平台(包括Azure Databricks、Azure Data Factory、Azure Functions、Azure Storage、Azure SQL Database、Synapse Analytics和Azure Data Lake)交付解决方案方面。 - 必须精通英语。