我们正在寻找一位数据科学家/工程师，这是一位多才多艺的专业人士，利用分析、统计和编程技能来收集、分析和解释大型数据集，以帮助组织做出数据驱动的决策。
工作职责：
• 与科学家和研究人员团队密切合作，构思和迭代软件开发
• 开发和部署数据科学原型，重点是将机器学习模型投入生产。
• 使用大数据工具：使用Hadoop、Spark和分布式数据库等技术处理大规模数据集。
• 使用基于云的数据平台，如AWS、Google Cloud或Azure进行存储、计算和分析。
• 设计和实现可扩展且高性能的机器学习模型，重点解决性能和准确性问题
• 从各种来源（如数据库、网络服务、API和数据流）收集结构化和非结构化数据。
• 为基于机器学习和深度学习模型的项目构建数据清理和增强管道
• 通过脚本和开源工具自动化流程和工作流，以高效交付数据科学产品。
职位要求：
• 计算机科学、计算机工程或相关专业学位
• 0-2年相关经验
• 具有实际数据科学项目、实习、黑客马拉松和个人项目经验
• 精通Python编程，使用库进行数据处理、可视化和模型开发，包括pandas、numpy、scikit-learn、matplotlib和seaborn
• 熟悉API概念和库，具有利用框架（如Flask、Django或FastAPI）进行测试和部署的经验
• 熟悉数据库（如NoSQL、PostgreSQL、MongoDB）和SQL用于数据存储和检索
薪酬详情
