职位描述
数据科学家 | 临床AI
Machinify，帕洛阿尔托，加利福尼亚州
• 远程
全职
16小时前发布
职位描述
Machinify是一家领先的医疗智能公司，专注于为健康计划客户提供医疗支付解决方案。他们使用一个由AI驱动的平台来最大化财务成果并降低医疗成本。
他们正在招聘一名数据科学家，以帮助推进其用于临床标准评估的AI系统。此角色涉及医疗政策解读、数据科学和应用ML/LLM评估。数据科学家将把政策要求转换为代码（SQL和Python），并构建测量和质量系统，以持续改进从医疗记录中提取结构化临床信号的AI管道。
工作内容
• 通过阅读和解读医疗政策和临床标准，将医疗政策转化为可执行的逻辑。
• 将需求转换为正确、可维护的SQL和Python实现。
• 设计可组合和可审计的规则表示。
• 为从医疗记录中提取临床信息的AI配置进行提示工程和系统参数调整。
• 构建稳健的临床特征管道，处理缺失的时间戳、多个测量来源、单位标准化、去重、冲突值、来源追踪。
• 负责测量、评估和持续质量改进。
• 为从医疗记录中提取数据的AI系统定义和设置准确性指标。
• 与临床/运营合作伙伴一起构建黄金数据集、抽样策略和审核工作流。
• 建立工程框架和工具。
• 创建可重用的政策到代码翻译工具：模板、测试工具、验证套件、回归检查和监控仪表板。
• 深入与领域专家合作。
• 与临床医生、政策专家和运营人员合作，澄清模糊的需求，确保实施反映现实世界的意图。
• 制作清晰的文档，解释代码的作用和原因，并附上示例和边缘案例处理。
职位要求
• 强大的SQL和Python工程技能 - 能够将细微的需求转化为正确的SQL和生产质量的Python。
• 规则+模型的操作经验 - 有实施复杂业务/临床逻辑并可靠部署的记录。
• 评估/指标思维 - 设计指标、构建真实数据、运行实验，并通过结构化迭代提高系统质量的经验。
• 系统思维和严谨性 - 你构建的框架能让其他工程师/科学家更快。
• 对医疗的好奇心（并愿意快速学习） - 对医疗记录、临床数据以及政策如何转化为决策标准的兴趣。
加分项
• 具有临床数据标准或实验室数据标准化经验（熟悉LOINC、单位转换、参考范围）。
• 具有评估LLM/IE系统（信息提取）或构建人机交互QA工作流的经验。
• 熟悉分布式数据系统（Spark、BigQuery/Snowflake、Databricks）和工作流编排器。
为什么选择这个职位
这个职位适合那些喜欢将模糊的现实世界政策转化为精确代码、构建使AI可靠的质量系统，并在临床领域细微差别和生产工程边界上工作的个人。
