关于Anthropic
Anthropic的使命是创建可靠、可解释和可操控的AI系统。我们希望AI对用户和整个社会都是安全和有益的。我们的团队是一个快速成长的研究人员、工程师、政策专家和商业领袖的团体，致力于共同构建有益的AI系统。
关于这个职位
作为我们不断壮大的数据科学和分析团队的一部分，您将在推动公司使命方面发挥重要作用，通过在整个组织中推动数据驱动的决策，帮助构建安全和有益的人工智能。在这个独特的公司、技术和历史时刻，您的工作对于我们在全球范围内部署安全的前沿AI时，提供产品、商业和技术战略的决策至关重要。
您将与产品、工程和市场团队紧密合作，了解开发人员和企业客户如何在Claude开发者平台上构建和采用——涵盖我们的核心API、代理编排、工具和MCP集成以及知识管理能力。您将识别增长机会，揭示AI代理在大规模构建和部署中的见解，并推动数据驱动的决策，塑造我们的平台路线图。这个角色提供了一个独特的机会，可以在Anthropic的开发者生态系统的基础层工作，影响推动内部产品和外部开发者使用Claude的基础设施。
职责
• 直接嵌入平台工程团队——涵盖核心API、代理编排、能力和知识管理——深入了解他们的产品，塑造成功的衡量标准，并在从功能设计到发布和迭代的战略决策中合作
• 深入研究产品和用户数据，以获得可操作的见解和机会，以改进产品、战略和运营，通过您的见解和建议影响路线图
• 开发假设，应用严格的因果推断方法——对照实验、合成控制——并分析结果以提出可操作的建议
• 构建统计模型、优化框架和模拟以自动化决策和运营流程
• 向技术和非技术利益相关者呈现复杂的技术分析和建议
• 建立基础数据实践，并帮助扩展我们的分析基础设施，以支持随着产品增长的快速迭代和决策
如果您符合以下条件，您可能是一个合适的人选
• 在数据科学或分析角色中有6年以上经验，在API产品、技术开发工具或B2B SaaS平台方面有显著经验
• 在API或面向开发者的产品上与产品或工程团队密切合作3年以上经验，对产品路线图和战略有显著影响
• 精通Python、SQL和数据可视化工具
• 在实验设计、因果推断、统计建模和A/B测试框架方面有深厚的专业知识，特别是在大规模技术环境中
• 高效的书面沟通和演示技能
• 将复杂数据转化为技术和商业利益相关者的清晰、可操作见解的记录
• 行动导向，并能够在模糊、快速变化的环境中茁壮成长，在这些环境中您必须创造清晰并推动进展
• 对公司构建有帮助、诚实和无害AI的使命充满热情
• 在AI/ML产品、大型语言模型或AI/ML生态系统中的开发工具方面有一些经验
强有力的候选人可能还具备
• 使用LLM构建数字产品或开发工具的经验
• 熟悉为大规模产品构建和维护数据基础设施
• 通过数据见解支持B2B销售团队的经验
• 对推动产品采用、参与和保留的因素有强烈的直觉
该职位的年薪范围如下。
对于销售职位，提供的范围是该职位的目标收入（“OTE”）范围，这意味着该范围包括销售佣金/销售奖金目标和该职位的年度基本工资。
年薪
$275,000—$370,000 USD
物流
教育要求：我们要求至少拥有相关领域的学士学位或同等经验。
基于地点的混合政策：目前，我们希望所有员工至少有25%的时间在我们的办公室工作。然而，一些职位可能需要更多时间在我们的办公室。
签证赞助：我们确实提供签证赞助！然而，我们无法为每个职位和每位候选人成功赞助签证。但如果我们向您提供录用，我们将尽一切合理努力为您获得签证，并聘请移民律师协助处理此事。
即使您认为自己不符合每一个资格，我们也鼓励您申请。并非所有优秀的候选人都会符合列出的每一个资格。研究表明，来自代表性不足群体的人更容易体验到冒名顶替综合症，并怀疑自己候选资格的强度，因此我们敦促您不要过早排除自己，并在您对这项工作感兴趣时提交申请。我们认为我们正在构建的AI系统具有巨大的社会和伦理影响。我们认为这使得代表性更加重要，并努力在我们的团队中包括多样化的观点。
您的安全对我们很重要。为了保护自己免受潜在的诈骗，请记住Anthropic招聘人员只会通过@anthropic.com电子邮件地址与您联系。在某些情况下，我们可能会与经过审查的招聘机构合作，他们将自称代表Anthropic工作。对来自其他域的电子邮件保持警惕。合法的Anthropic招聘人员永远不会在您第一天之前要求支付金钱、费用或银行信息。如果您对某个通信有疑问，请不要点击任何链接——直接访问anthropic.com/careers以确认职位空缺。
我们的不同之处
我们相信，最具影响力的AI研究将是大科学。在Anthropic，我们作为一个单一的团队在少数几个大规模研究项目上工作。我们重视影响——推进我们可操控、可信赖AI的长期目标——而不是在更小和更具体的难题上工作。我们将AI研究视为一门实证科学，与物理学和生物学一样多，与传统的计算机科学努力相似。我们是一个极具合作精神的团队，并经常举办研究讨论，以确保我们在任何给定时间追求最具影响力的工作。因此，我们非常重视沟通技能。
理解我们研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这些研究延续了我们团队在Anthropic之前的许多工作方向，包括：GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、扩展法则、AI与计算、AI安全中的具体问题以及从人类偏好中学习。
加入我们吧！
Anthropic是一家总部位于旧金山的公益公司。我们提供具有竞争力的薪酬和福利、可选的股权捐赠匹配、慷慨的假期和育儿假、灵活的工作时间，以及一个美丽的办公空间供与同事合作。候选人AI使用指导：了解我们在申请过程中使用AI的政策。
