职位描述：
我们正在寻找一位实干型数据工程师，以构建和扩展支持研究和交易的数据基础。您将设计关系型、NoSQL和向量数据库中的模式、管道和存储层；在公共云上将ETL/ELT投入生产；并与研究人员紧密合作，建模复杂的金融数据集。
工作内容：
• 设计、实施并负责从数据摄取到特征交付的端到端ETL/ELT管道（批处理和流处理）。
• 建模金融数据集，并为分析和实时用例定义模式、分区、索引和SLA。
• 操作和优化OLTP/OLAP、搜索和向量存储；调优性能、成本和可靠性。
• 构建数据质量检查、数据沿袭和可观测性；自动化管道的测试和部署。
• 与量化/AI团队合作，将新的数据源和特征投入生产。
所需资格：
• 高级SQL；具有丰富的MySQL和PostgreSQL经验。
• 熟练使用非关系型和向量数据库：MongoDB、Elasticsearch、Chroma（或类似）。
• 在AWS / Azure / GCP上有数据层的生产经验（例如，S3/GCS/ADLS，Redshift/BigQuery/Synapse，Glue/Dataproc/Data Factory）。
• 已构建端到端的ETL/ELT管道（在生产中编排、监控和支持）。
• 熟悉金融数据模式和数据建模（tick/trade/quote，基本面数据，替代数据，供应商格式）。
在Vatic，我们对工作非常认真——但我们也相信在过程中保持平衡、成长和乐趣。以下是您可以期待的：
• 扁平结构，直接接触高管——与领导层紧密合作，从第一天起就产生影响。
• 全面的健康福利——为员工及其家属提供全面的健康保险。
