关于职位 数据工程师（数字化转型）
职位描述：数据仓库和机器学习工程师
我们正在寻找一位技术娴熟且经验丰富的数据仓库和机器学习工程师加入我们的团队。在这个角色中，您将负责设计、开发和维护数据仓库解决方案，如Redshift、Big Query或Snowflake，以及实施和优化机器学习算法。您还需要对数据管道和工作流管理工具（如Airflow或Luigi）有深入了解，并具备使用云服务（如AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure和Oracle）的经验。此外，具备Docker和Kubernetes的容器化和编排知识是非常理想的。
职责：
- 使用Redshift、Big Query或Snowflake设计、开发和维护数据仓库解决方案
- 实施和优化机器学习算法，从大型数据集中提取洞察
- 使用Airflow或Luigi等工具创建和管理数据管道
- 利用AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure和Oracle等云服务存储和处理数据
- 使用Docker和Kubernetes进行数据工作流的容器化和编排
- 排查和解决系统功能和性能中的异常
- 与跨职能团队合作，理解业务需求并相应开发数据解决方案
- 及时了解数据仓库、机器学习和云技术的最新趋势和进展
要求：
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位
- 至少5年数据仓库和机器学习经验
- 精通SQL和编程语言，如Python或Java
- 深刻理解数据管道和工作流管理工具，如Airflow或Luigi
- 具备使用AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure和Oracle等云服务的经验
- 具备Docker和Kubernetes的容器化和编排知识
- 优秀的问题解决和故障排除能力
- 能够独立工作并适应团队环境
- 强大的沟通和协作能力
如果您对数据充满热情，并且在数据仓库和机器学习方面有扎实的背景，我们期待您的加入！加入我们充满活力的团队，成为利用尖端技术构建创新解决方案的一部分。
