2026年夏季实习 | 数据分析师，专注于人工智能和机器学习
学年：研究生
实习日期：6月1日 - 8月7日（10周）
形式：伊利诺伊州林肯郡或芝加哥的混合办公（员工周一、周二和周三在办公室工作，周四和周五可以选择在家工作）。
关于职位：Camping World正在寻找一名2026年夏季的数据分析师实习生，与数据管理办公室（DMO）和数据科学团队密切合作。我们正在寻找一位有数据分析基础经验，但对人工智能作为职业充满好奇和能力的积极进取的个人。您将协助日常运营，并沉浸在前瞻性的人工智能项目中。如果您渴望学习，对数据的未来有浓厚兴趣，并希望在分析和人工智能的交汇处发展自己，这将是您的理想角色。
您的工作内容：
使用各种编程软件组织、验证和分析大型复杂数据集以满足业务需求。
与DMO团队合作完成核心任务，包括数据验证（比较和验证报告指标）、数据工程（需要SQL和Python的小任务）和数据分析（使用数据分析和可视化证明或反驳假设）。
与CW数据科学家合作进行高级项目，包括数据预测、异常检测和机器学习模型的实施。
构建分析工具和仪表板（Power BI），为关键业务绩效指标提供可操作的见解。
识别、设计和实施内部流程改进：重新设计基础设施以提高可扩展性、优化数据交付和自动化手动流程。
处理来自业务利益相关者的数据请求，协助解决与数据相关的技术问题，并通过数据可视化有效传达见解。
探索新的数据集并进行实验以验证假设并做出数据驱动的决策，重点是识别人工智能应用的机会。
根据需要承担个人特殊项目，以增强您在机器学习、大数据技术和人工智能实施方面的知识。
职位所需技能：
技术技能
数据操作与整理：擅长处理各种格式的数据（CSV、JSON、SQL数据库）。能够清理、预处理和转换数据。熟练编写SQL。
编程：熟练使用Python或R等编程语言进行数据操作、分析和可视化。
数据可视化：至少1年使用Microsoft Power BI或类似工具进行开发的经验，以有效传达见解。
统计分析：扎实的统计基础，包括假设检验、回归分析和概率论。
机器学习：熟悉机器学习算法。了解监督学习和无监督学习的基础知识、特征选择和模型评估。
云和大数据：接触过主要云平台（如Azure、AWS、GCP）和大数据技术（如Hadoop、Spark或Hive）的基本知识是有益的。
数学：对线性代数和微积分有扎实的理解。
其他技能
预见问题、阻力或可能的反对意见，并采取行动解决。
及时、高效地执行职责。
能够分享信息和知识，提供支持与合作。
良好的团队互动能力，也能独立工作。
教育背景：
正在攻读或最近获得数据科学、统计学、计算机科学或密切相关领域的硕士学位。
累计GPA为3.0。
毕业日期在2025年12月至2027年7月之间。
能够在夏季学期在我们的芝加哥或林肯郡办公室工作。Camping World不提供搬迁或住房津贴。
薪酬范围：
除了有竞争力的薪酬外，我们还提供带薪休假、401(k)、员工援助计划、Good Sam路边援助、折扣、带薪育儿假（如果符合条件）、学费报销（如果符合条件）和在职培训机会。全职员工享有包括医疗、牙科、视力等在内的全面福利包！兼职员工可获得牙科和视力保险！更多信息请访问：www.mycampingworldbenefits.com
我们是一个平等就业机会的雇主。公司的政策是不基于种族、肤色、性别、性取向、性别认同、宗教、国籍、年龄（40岁及以上）、残疾、退伍军人或现役军人身份、遗传信息或任何其他受适用联邦、州或地方法律保护的基础歧视任何申请人或员工。
