职位名称：数据分析师
公司：Aarista/ Altea Healthcare IT
工作环境：混合办公。该职位要求每周在我们位于不列颠哥伦比亚省本拿比的办公室工作四天，每周有一天在家工作。
地点：不列颠哥伦比亚省本拿比
薪酬：根据经验，68,000-85,000加元
加入ALTEA Healthcare的成长历程，我们正在重塑门诊护理的格局，创造一个创新促进更好患者体验和最佳健康结果的空间。我们的使命是将医院级别的技术、熟练的临床医生和基于价值的护理管理引入后急性护理领域。我们提供创新的薪酬结构，包括具有竞争力的薪水、全面的福利、奖金和股票期权。
在我们变革性方法的核心是我们的专有技术平台Aarista。这个尖端平台因其在降低整体护理成本的同时主动提升患者结果的卓越能力而获得认可。由人工智能、独特的临床见解和实时数据分析驱动，Aarista推动我们的连接模式，使我们能够提供无与伦比的医疗解决方案。
加入正在重新定义医疗保健的团队！
角色：数据分析师
我们正在寻找一位经验丰富且注重细节的数据业务分析师，要求至少有4年类似职位的经验。理想的候选人将具备强大的分析思维、出色的问题解决能力，并对将数据转化为可操作的见解充满热情。作为ALTEA HealthCare的数据分析师，您将在推动数据驱动的决策和促进组织整体成功中发挥关键作用。
职责：
数据收集和分析：
- 收集和分析大型复杂数据集，以识别趋势、模式和见解。
- 开发和实施数据收集系统和其他策略，以优化统计效率和数据质量。
数据整理、清理和预处理：
- 处理大型和复杂的数据集，执行数据整理、清理和预处理任务。
- 通过细致的清理和验证过程确保数据的准确性和可靠性。
报告和可视化：
- 创建清晰简洁的报告和仪表板，以向技术和非技术利益相关者传达发现。
- 与业务团队合作，了解报告需求并提供数据驱动的解决方案。
统计分析：
- 进行统计分析以支持业务决策和验证假设。
- 与跨职能团队合作设计和执行实验。
数据集成和仓储：
- 具备执行数据仓储、清理和集成任务的能力。
- 具有使用API自动提取数据的脚本编写经验。
业务数据分析和需求收集：
- 与业务利益相关者合作，了解战略目标并将其转化为可操作的数据需求。
- 为分析项目和数据产品提取和记录业务和功能需求，通过定义用例、KPI和成功指标弥合业务需求和技术执行之间的差距。
- 与产品、运营和工程团队合作，使数据模型和分析与业务目标保持一致。
解决方案设计和战略见解：
- 将业务问题转化为分析问题，并设计数据驱动的解决方案以支持决策。
- 通过持续的数据监控主动识别业务趋势、风险和机会。
- 向领导层提供临时和战略报告，确保建议与组织优先事项一致。
资格：
- 拥有统计学、数学、计算机科学或相关领域的学士学位。
- 至少4年担任数据业务分析师或类似职位的经验。
- 精通数据分析工具和高级SQL编程语言。
- 具备Python的实践经验，并熟悉数据分析库，如Pandas、NumPy和Plotly。
- 熟练编写使用API或ETL工具提取数据的脚本。
- 深入了解Excel。
- 具有数据可视化工具的经验，特别是Power BI。
- 熟练掌握DAX和M代码。
- 强大的数据讲述能力和可视化经验。
- 深刻理解数据建模和Microsoft Fabric。
- 出色的沟通能力，能够以清晰易懂的方式呈现复杂的数据发现。
- 注重细节，能够独立工作。
- 出色的协作能力，能够在团队内部和跨职能利益相关者之间建立和维护良好的关系。
- 独立思考者，主动采取行动，以创新的思维方式解决问题，专注于可扩展的解决方案。
- 展示出将业务需求转化为数据模型、指标和报告框架的能力。
- 深刻理解业务流程流以及它们如何与数据结构连接。
- 出色的利益相关者沟通能力，专注于澄清分析目标和业务期望。
- 能够在业务和IT/开发团队之间充当联络人，确保对需求的共同理解。
- 有协助测试阶段的经验，确保解决方案符合定义的需求，并协助创建和执行测试用例。
- 能够与技术团队合作，确保开发的解决方案符合业务需求并正确实施。
附加技能：
- 具有使用Microsoft Suite的经验。
- 熟悉Agile工具，如Azure DevOps、GitHub和SharePoint。
- 熟练使用Jupyter进行数据分析和可视化。
- 具有处理大型和复杂数据集的经验；在数据整理、清理、预处理和仓储方面的专业知识。
- 能够编写脚本以使用API自动提取数据。
优先资格：
- 相关领域的硕士学位将是一个优势。
薪水：根据经验，68K加元至85K加元之间。
