数据分析师 - 4

多伦多 2天前全职 网络
255 - 306 / 时
地点地址:混合办公 - 每周3天(周一、周三、周四),可能增加到4天 可能会有变动:根据业务需要,可能需要每周3-4天现场办公 合同期限:6个月 工作时间:周一至周五上午9点至下午5点;标准每周37.5小时 原因:为分析需求提供额外的资源支持。 需求背景故事 业务组:无担保贷款——负责信用卡的信用策略,包括发卡和账户管理策略。团队有18名成员,正在通过招聘3个全职职位和1个合同工扩展到大约20人。 项目:没有单一项目重点。此角色通过处理信用卡和无担保信用额度(ULOC)的表现和申请数据,支持日常业务(BAU)活动和招聘经理的项目组合。 候选人价值主张: 成功的候选人将获得无担保贷款和信用领域的有意义的曝光。加入一个高绩效、目标驱动的分析团队,塑造加拿大的零售无担保贷款策略。直接处理真实的信用卡和ULOC表现数据。构建和增强业务和风险领导者使用的仪表板、定期报告和分析见解。成长为定义的报告或策略组件的所有者。使用现代分析工具,包括SQL、Python、SAS、Power BI/Tableau和风险分析框架。 候选人要求/必须具备的技能: 1) 8年以上数据分析、可视化和报告经验 2) 5年以上使用SAS、SQL、Python处理大型数据集的经验 3) 数据可视化和报告工具经验:Power BI、Excel 优先技能: 1) 零售信用风险知识,特别是信用卡和ULOC 2) 消费者信用表现数据和风险指标经验 3) 在金融服务分析环境中工作的经验 所需软技能: • 强烈的细节关注能力,能够管理多个优先事项 • 强大的分析能力 教育背景: 相关领域的学士学位 最佳与普通候选人: 理想的候选人展示了使用SAS和SQL的强大分析能力,结合对信用风险数据的熟悉,并能够将数据转化为有意义的见解。拥有零售银行产品经验——特别是信用卡和ULOC——将显著区分顶尖候选人。 候选人审核与选择——面试流程 1-2轮,在44 King Street进行面对面面试 每轮大约1小时 与招聘经理、两位总监和可能的副总裁面试 包括技术技能评估和简短的现场案例研究 候选人将获得材料并被要求讲解他们的解决方案方法 招聘经理的面试时间:2月18日星期三,2月19日星期四,2月23日星期一 • **注意:***将审查供应商提出的任何住宿请求***