成为加拿大航空的一部分，就是成为加拿大标志性象征的一部分，加拿大航空最近被评为北美最佳航空公司。通过加入我们多元化和充满活力的团队，让您的职业生涯起飞，站在客运航空的前沿。
数据与人工智能平台开发人员（数据工程师）将与企业数据与分析团队的其他成员密切合作，构建下一代数据管理和ETL软件，以支持公司及其利益相关者的高级分析和数据科学。您需要在工作中灵活机动，从构建数据摄取和ETL管道、构建微服务到与我们的分析团队进行探索性数据分析。
资格要求：
- 工程、计算机科学或数学/统计学学位。
- 3-5年软件工程经验，其中至少1年在现代数据平台和云技术上作为数据工程师工作，参与机器学习模型的开发和实施。
- 具有使用Microsoft Azure和AWS等云计算平台的经验。
- 具有使用现代数据平台和仓库（如Snowflake和Databricks）的经验。
熟练掌握或有以下（或类似）技术的经验：
- 关系数据库管理系统和基于SQL的数据仓库（如Oracle、Snowflake、DB2、SQL Server）。
- 非关系型/NoSQL数据库（如Azure Cosmos DB）。
- 用于数据操作和管理的编程语言，如PySpark、SQL和Scala。
- 具备面向对象、函数式和/或分析编程经验的Python编程技能。
- 支持ETL/ELT管道开发的数据集成和编排平台，如Talend和Azure Data Factory。
- 表格式架构，如Delta Lake和/或Apache Iceberg。
- 用于数据流处理的Apache Spark结构化流和/或Apache Kafka流。
- 处理来自多个来源的数据的经验，并愿意深入了解数据并利用创造性思维来交付结果。
- 在敏捷团队环境中的工作经验。
- 熟悉数据建模模式和数据规范化规则。
- 了解部署、监控和站点可靠性的工具。
- 能够与团队中的其他人合作，并能够有效推动具有复杂依赖关系和要求的跨团队解决方案。
- 出色的沟通和问题解决能力。
- API开发经验是一个优势。
- 在快节奏的环境中表现出守时和可靠性，以支持团队的整体成功。
- 了解机器学习算法和代理人工智能是一个加分项。
语言要求：
在资格相同的情况下，优先考虑双语候选人。
请访问加拿大航空的职业页面以获取完整的职位详情。
