成为加拿大航空的一员，就是成为加拿大标志性符号的一部分，加拿大航空最近被评为北美最佳航空公司。加入我们充满活力和多样化的团队，让您的职业生涯腾飞，站在乘客航空运输的前沿。
我们正在寻找一名数据科学家，帮助我们构建和运营我们的机器学习、优化和代理平台，以提高可靠性和治理。职位持有者将主要与数据科学家、研究科学家、解决方案架构师和系统集成商合作，参与由高级分析和人工智能驱动的架构和产品的开发。
理想的候选人应具备扎实的软件设计原则基础，并在设计、开发和部署稳健系统方面有良好的记录。该候选人还应精通模型版本控制、部署管道和监控标准。候选人应对模型的内部工作机制有一定的了解，而不是将其视为黑箱。
资格要求：
- 计算机科学、数据科学或相关领域的硕士学位，或至少五年相关工作经验。
- 在管理机器学习操作的完整生命周期方面有丰富经验，包括自动化训练管道、特征存储集成、批量和实时推理、模型监控和数据/代码版本管理的最佳实践。
- 精通Python及其机器学习和数据生态系统，包括Pandas、scikit-learn、MLflow、PySpark和TensorFlow等库。
- 拥有Azure机器学习和人工智能服务的实际经验，包括Azure Machine Learning、Azure Databricks、Azure Data Factory、Azure Functions、Azure OpenAI和Azure AI Search及其SDK。
- 具有使用基于Git的平台（如Azure DevOps和GitHub Actions）构建机器学习工作流的CI/CD管道的经验。
- 了解大型语言模型（LLM）、提示工程、检索增强生成（RAG）架构和开源生成式AI框架。
- 具备强大的问题解决能力，能够独立工作并在跨职能团队中协作。
- 具备将机器学习解决方案标准化和产品化为可重用组件和可扩展基础设施的能力。
- 具备优秀的书面和口头沟通能力，能够向不同的受众传达复杂的技术概念。
附加资格：
- 熟悉亚马逊网络服务（AWS）及其机器学习/人工智能产品（如SageMaker、Lambda、S3、EKS）。
- 具有管理大型语言模型部署和监控的LLMOps工具和实践经验。
- 精通Java，特别是在将机器学习模型集成到生产系统中。
- 具有在Azure Kubernetes Service（AKS）或类似容器编排平台上部署模型的经验。
- 熟悉优化求解器和工具，包括商业平台（如CPLEX、Gurobi、FICO Xpress）和开源平台（如COIN-OR、SCIP）。
- 相关认证（如Azure AI工程师、AWS认证机器学习、TensorFlow开发者）
请参阅加拿大航空的职业页面以获取完整的职位详细信息。
