概述
地点:印度浦那
类别:咨询和顾问服务
职位编号:335230
NTT DATA 致力于招聘优秀、创新和充满激情的个人,希望与我们共同成长。如果您希望成为一个包容、适应性强和前瞻性的组织的一部分,请立即申请。
我们目前正在寻找一名具备ETL、GCP和PySpark技能的业务咨询技术分析师,加入我们位于印度马哈拉施特拉邦浦那的团队。
职责
您具备系统设计经验,能够架构和解释复杂的系统交互、数据流、常见接口和API。
您对软件开发和编程语言(如Java/Kotlin和Shell脚本)有深入的理解和经验。
您作为高级软件开发人员,拥有以下技术的实际操作经验:Java/Kotlin、Spring、Spring Boot、Wiremock、Docker、Terraform、GCP服务(Kubernetes、CloudSQL、Pub/Sub、Storage、Logging、Dashboards)、Oracle & Postgres、SQL、PgWeb、Git、Github & Github Actions、GCP专业数据工程认证。
数据管道开发:使用PySpark在GCP上设计、实现和优化数据管道,以实现高效和可扩展的数据处理。
ETL工作流开发:构建和维护ETL工作流,以将数据提取、转换和加载到各种GCP服务中。
GCP服务利用:利用GCP服务如BigQuery、Cloud Storage、Dataflow和Dataproc进行数据存储、处理和分析。
数据转换:使用PySpark进行数据操作、清洗、丰富和验证。
性能优化:确保GCP上数据处理作业的性能和可扩展性。
协作:与数据科学家、分析师和其他利益相关者合作,了解数据需求并将其转化为技术解决方案。
数据质量和治理:在GCP上实施和维护数据质量标准、安全措施和数据治理政策的合规性。
故障排除和支持:诊断和解决与数据管道和基础设施相关的问题。
保持更新:紧跟最新的GCP服务、PySpark功能和数据工程最佳实践。
所需技能
GCP专长:对GCP服务如BigQuery、Cloud Storage、Dataflow和Dataproc有深入理解。
PySpark熟练度:在使用PySpark进行数据处理、转换和分析方面有丰富经验。
Python编程:扎实的Python编程技能,用于数据操作和脚本编写。
数据建模和ETL:具备数据建模、ETL流程和数据仓库概念的经验。
SQL:熟练使用SQL查询和操作关系数据库中的数据。
大数据概念:理解大数据原理和分布式计算概念。
沟通与协作:能够有效沟通技术解决方案并与跨职能团队协作。
关于NTT DATA
NTT DATA是一家价值300亿美元的全球信赖的业务和技术服务创新者。我们为《财富》全球100强中的75%提供服务,致力于帮助客户创新、优化和转型,以实现长期成功。作为全球顶级雇主,我们在50多个国家拥有多元化的专家团队和一个由成熟公司和初创公司组成的强大合作伙伴生态系统。我们的服务包括业务和技术咨询、数据和人工智能、行业解决方案,以及应用程序、基础设施和连接性的开发、实施和管理。我们是全球领先的数字和AI基础设施提供商之一。NTT DATA是NTT集团的一部分,每年在研发方面投入超过36亿美元,以帮助组织和社会自信且可持续地迈向数字未来。访问我们的网站:us.nttdata.com
我们尽可能在NTT DATA办公室或客户现场本地招聘。这确保我们能够根据每个客户的需求提供及时和有效的支持。虽然许多职位提供远程或混合工作选项,但这些安排可能会根据客户要求而改变。对于靠近NTT DATA办公室或客户现场的员工,可能需要根据业务需要参加会议或活动。在NTT DATA,我们致力于保持灵活性,以满足客户和员工不断变化的需求。NTT DATA招聘人员绝不会要求支付费用或提供银行信息,并且只会使用@nttdata.com和@talent.nttdataservices.com的电子邮件地址。如果您被要求支付费用或披露银行信息,请提交联系我们表单,https://us.nttdata.com/en/contact-us。
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