工会:
非工会
空缺职位数量:
1
新职位或替补职位:
新职位
地点:
玛格丽特公主癌症中心
部门:
玛格丽特公主研究所
汇报对象:
首席研究员
薪资范围:
每年 $68,932 - $86,165
工作时间:
每周 37.5 小时
班次:
周一至周五,白班
状态:
临时全职
截止日期:2026年2月4日
职位概述:
在加拿大多伦多的玛格丽特公主癌症中心,大学健康网络的Tomohiro Aoki博士和Robert Vanner博士的实验室中,有一个高级生物信息学分析师职位空缺;这是全球排名前五的癌症研究中心之一。研究重点是淋巴恶性肿瘤和克隆性造血中的癌症免疫学和癌症基因组学领域的基础/转化研究。成功的候选人将利用我们世界级的计算基础设施,并与本地和国外的世界领先科学家合作,帮助组织、计划、分析和解释目前正在进行的各种大型基因组队列分析的结果。
职责:
- 设计和执行实验以研究淋巴恶性肿瘤的发病机制、分子机制和治疗抵抗机制以及肿瘤微环境相互作用
- 分析和解释来自DNA/RNA测序数据的分子分析(包括单细胞测序、全基因组测序、循环肿瘤DNA分析、甲基化分析)
- 分析和解释空间分析(例如蛋白质水平和转录水平)
- 开发和监督高通量数据管道,包括来自许多新单细胞技术的数据,如scRNA-seq、scATAC-seq、scMultiome-seq和Visium/CosMx空间转录组学。
- 使用已建立的管道分析任何测序数据。
- 开发新的计算方法以整合和解释多组学数据。
- 协助并与内部和外部研究人员合作解释测序数据。
- 为开源软件包的代码库、开发和支持做出贡献。
- 帮助管理实验室服务器和计算基础设施。
- 向其他实验室成员以书面或口头报告形式记录和展示结果。
- 与其他研究团队成员和外部合作者合作。
- 参与结合生物化学、结构生物学和计算方法的多学科项目
- 及时了解癌症基因组学、癌症免疫学和淋巴瘤生物学的最新研究。
- 回顾和总结相关科学文献以指导实验设计和数据解释
- 准备手稿以在科学期刊上发表
- 在国家和国际会议、研讨会和工作坊上展示研究成果
- 协助撰写资助提案以获得正在进行和未来研究项目的资金。
- 指导和监督参与相关研究项目的研究生和本科生
- 提供实验技术和数据分析的指导
资格
- 生物信息学、计算机科学或健康和/或科学相关学科或相关领域的B.Sc.、M.Sc.或Ph.D.
- R、Python、BASH、TensorFlow或类似编程技能。
- 在Linux环境中工作以及使用高性能计算系统(如Slurm)分析大型数据集的经验
- 遵循软件开发的最佳实践(版本控制、GitHub)
- 具备NGS数据分析和数据类型(FASTQ、BAM、VCF等)的经验,包括靶向、外显子组或基因组测序数据的分析
- 具有癌症基因组分析的实际经验,包括WGS、RNA-seq、ATAC-seq、单细胞RNA-seq或类似经验者优先
- 具有癌症基因组研究经验者优先
- 团队导向,具备优秀的书面和口头沟通能力。
- 具备统计学或机器学习培训者优先。
- 能够在协作研究环境中有效工作
- 具有指导学生和初级研究人员的经验
- 至少2年相关经验。
- 具备扎实的统计分析技能(ANOVA、回归、聚类、系统发生学、生存分析)。
- 具有机器学习和数据建模经验者优先
- 优秀的沟通能力
- 愿意在团队环境中工作
附加信息
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