职位描述
加入我们，通过尖端的人工智能和机器学习来塑造银行业的未来。您将与一支由数据科学家、工程师和产品经理组成的动态团队合作，为我们的运营团队创造有影响力的产品。这是您处理独特金融数据集并提供可衡量差异解决方案的机会。我们重视您的好奇心和对理论及实践开发的热情。探索职业成长的机会，并影响银行业务的运作方式。
作为支持市场运营的应用人工智能与机器学习助理，您将设计、开发和部署增强我们公司和投资银行服务的机器学习产品。您将与跨职能团队密切合作，提供可扩展的解决方案并推动运营转型。您的贡献将直接影响我们如何服务客户和管理幕后运营。我们营造了一个协作的环境，您的想法和专业知识在这里受到重视。
工作职责：
- 研究和开发创新的机器学习解决方案，以应对复杂的运营挑战
- 构建在多个业务用例中可扩展的强大数据科学能力
- 与软件工程团队合作设计和部署机器学习服务
- 使用统计和机器学习技术分析大型金融数据集
- 向技术和非技术受众传达人工智能能力和结果
- 记录方法、技术和流程
- 编写生产就绪代码，并确保解决方案可大规模部署
- 开发能够改变公司和投资银行运营的产品
- 在敏捷的跨职能团队中工作，提供有影响力的解决方案
必备资格、能力和技能：
- 定量或计算学科的硕士学位
- 在生产中开发和部署数据科学和机器学习能力的实践经验
- 熟练掌握Python开发、调试和维护
- 具备自然语言处理（NLP）经验
- 熟悉机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和数据科学包（如Scikit-Learn、NumPy、SciPy、Pandas、statsmodels）
- 能够独立和协作工作
- 对细节的高度关注和对分析问题解决的兴趣
- 以结果为导向的心态，关注客户
- 能够在敏捷的跨职能团队中茁壮成长
优先资格、能力和技能：
- 能够设计与业务目标一致的模型评估
- 有与非专业人士合作并建立利益相关者信任的经验
- 具备大型语言模型的推理、训练和部署经验
- 具备构建生成式人工智能解决方案的经验
- 具备开发可扩展机器学习系统的经验
- 熟悉大数据技术，如Spark
关于我们
摩根大通是全球金融服务的领导者，为世界上最知名的公司、政府、富有个人和机构投资者提供战略建议和产品。我们以一流的方式为客户服务的理念驱动着我们的一切工作。我们努力建立值得信赖的长期合作伙伴关系，以帮助客户实现其业务目标。
我们认识到员工是我们的力量，他们带来的多样化人才与我们全球员工队伍的成功直接相关。我们是一个平等机会的雇主，并高度重视公司内的多样性和包容性。我们不会基于任何受保护属性进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的基础。我们还为申请人和员工的宗教实践和信仰，以及心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。有关请求便利的更多信息，请访问我们的常见问题解答。
关于团队
摩根大通的商业与投资银行在银行、市场、证券服务和支付领域是全球领导者。全球的公司、政府和机构在100多个国家信任我们处理他们的业务。商业与投资银行提供战略建议、筹集资本、管理风险并在全球市场中提供流动性。
