在Toku，我们打造定制的云通信和客户互动解决方案，为企业重新构想客户体验。我们提供端到端的方法，帮助企业克服数字化转型的复杂性，通过云通信解决方案提供关键任务的客户体验。Toku结合了本地战略咨询专长、定制技术、区域内基础设施、连接性和全球覆盖，以满足大规模运营企业的多样化需求。Toku总部位于新加坡，支持亚太地区及其他地区的客户，并在全球市场不断扩展影响力。
作为Toku的应用AI工程师，您将专注于构建、改进和部署在生产中使用的语音转文本、聊天机器人和大型语言模型驱动的功能的实际AI能力。这个角色结合了动手的模型开发和应用研究，您将评估现有的方法，探索新技术，并将研究见解转化为实际的系统改进。您将与工程团队紧密合作，将模型集成到生产服务中，同时保持强烈的交付心态。如果您喜欢在深度技术执行与好奇心驱动的应用研究之间取得平衡，并直接影响产品结果，您将在这个角色中茁壮成长。
您的工作内容包括：
应用AI与模型开发：
训练、微调、评估和改进在生产环境中使用的NLP、语音转文本和基于LLM的模型亲自处理聊天机器人、总结和语言理解功能，包括检索增强生成（RAG）和基于向量的检索系统设计并运行模型评估，在部署前对现有方法进行基准测试并验证改进应用研究与实验：
阅读、评估和实验相关的AI/ML研究和新兴技术，将有前景的想法转化为实际、可生产的解决方案为提示设计、模型优化和迭代实验做出贡献，以提高已部署模型的准确性、延迟和可靠性生产集成与交付：
通过Python API将模型集成到现有后端服务中，与后端工程师密切合作确保模型在实时客户系统中部署时是生产就绪、可维护和有弹性的支持与工程和平台团队合作调查和解决AI相关的生产问题协作与责任：
与工程团队紧密合作，使AI能力与产品需求和平台限制保持一致在计划和交付讨论中清晰地传达进展、权衡和技术决策
我们希望听到您的声音，如果您具备以下条件：
核心AI与LLM专长：
在LLM、NLP或语音技术方面有丰富的实践经验，包括在实际或生产环境中训练、微调和评估模型具有基于Python的AI开发实践经验（例如PyTorch及相关生态系统）应用研究与基础：
有动手阅读、评估和应用AI/ML研究（例如论文、基准、新兴技术）的经验，并将这些见解转化为生产就绪的模型改进在AI/ML基础知识（例如数学、机器学习概念、模型行为和评估）方面有扎实的基础，通常由AI、机器学习、计算机科学或密切相关领域的学术背景支持生产与集成经验：
有在生产系统中部署或支持AI模型的经验，包括监控、迭代和实际故障模式的接触能够通过Python API将模型集成到现有后端服务中，并在基于微服务的环境中有效工作工具与平台意识：
熟悉检索增强生成（RAG）、嵌入和基于向量的检索系统具备AWS环境和AI工具（例如EC2、SageMaker、MLflow、Docker）的工作知识工作方式：
具有主动解决问题的心态，能够识别改进机会而不是等待指示在与不同学科的工程师合作时具备强大的协作和沟通能力地点：
这是一个远程/混合角色，需基于荷兰（强烈推荐鹿特丹）、新加坡或香港
您将获得什么？
培训与发展年度奖金与薪资审查医疗保险（根据地点）20天带薪年假（马来西亚职位为15天），以及其他假期津贴
Toku被评为LinkedIn顶级初创公司，并被《金融时报》评为亚太地区增长最快的500家公司之一。如果您希望成为一家在强劲增长轨迹上的公司的一部分，并致力于解决有意义的实际挑战，我们期待您的加入。
