在Toku，我们创造定制的云通信和客户互动解决方案，以重新构想企业的客户体验。我们提供端到端的方法，帮助企业克服数字化转型的复杂性，并通过云通信解决方案提供关键任务的客户体验。Toku结合了本地战略咨询专长、定制技术、区域内基础设施、连接性和全球覆盖，以满足大规模运营企业的多样化需求。Toku总部位于新加坡，支持亚太地区及其他地区的客户，并在全球市场不断扩展。
作为Toku的应用AI工程师，您将专注于构建、改进和部署在生产中使用的语音转文本、聊天机器人和大型语言模型驱动的功能的现实AI能力。这个角色结合了动手模型开发和应用研究，您将在其中评估现有方法，探索新技术，并将研究见解转化为实际的系统改进。您将与工程团队紧密合作，将模型集成到生产服务中，同时保持强烈的交付心态。如果您喜欢在深度技术执行与好奇心驱动的应用研究之间取得平衡，并直接影响产品结果，您将在这个角色中茁壮成长。
您的工作内容
应用AI和模型开发：
- 训练、微调、评估和改进在生产环境中使用的NLP、语音转文本和基于LLM的模型
- 动手处理聊天机器人、摘要和语言理解功能，包括检索增强生成（RAG）和基于向量的检索系统
- 设计和运行模型评估，基准测试现有方法并在部署前验证改进
应用研究与实验：
- 阅读、评估和实验相关的AI/ML研究和新兴技术，将有前途的想法转化为实际的、准备好生产的解决方案
- 参与提示设计、模型优化和迭代实验，以提高已部署模型的准确性、延迟和可靠性
生产集成与交付：
- 使用基于Python的API将模型集成到现有的后台服务中，与后台工程师紧密合作
- 确保模型在实时客户系统中部署时是生产就绪的、可维护的和有弹性的
- 支持与工程和平台团队合作调查和解决与AI相关的生产问题
协作与责任：
- 与工程团队紧密合作，使AI能力与产品需求和平台限制保持一致
- 在规划和交付讨论中清晰地沟通进度、权衡和技术决策
我们希望您具备
核心AI和LLM专长：
- 在LLM、NLP或语音技术方面有丰富的实践经验，包括在现实或生产环境中训练、微调和评估模型
- 具有基于Python的AI开发的实际经验（例如PyTorch及相关生态系统）
应用研究与基础：
- 动手阅读、评估和应用AI/ML研究（例如论文、基准、新兴技术）并将这些见解转化为准备好生产的模型改进
- 在AI/ML基础（例如数学、机器学习概念、模型行为和评估）方面有坚实的基础，通常由AI、机器学习、计算机科学或密切相关领域的学术背景支持
生产与集成经验：
- 在生产系统中部署或支持AI模型的经验，包括接触监控、迭代和现实世界的故障模式
- 能够通过Python API将模型集成到现有的后台服务中，并在基于微服务的环境中有效工作
工具与平台意识：
- 熟悉检索增强生成（RAG）、嵌入和基于向量的检索系统
- 具备AWS环境和AI工具（例如EC2、SageMaker、MLflow、Docker）的工作知识
工作方式：
- 积极主动的问题解决心态，能够识别改进机会而不是等待指示
- 在与不同学科的工程师合作时具有强大的协作和沟通能力
地点：
- 这是一个远程/混合角色，需在荷兰（强烈推荐鹿特丹）、新加坡或香港工作
您将获得什么？
- 培训和发展
- 每年酌情奖金和薪资审查
- 根据地点提供的医疗保险
- 20天带薪年假（马来西亚岗位为15天），加上其他休假津贴
Toku被公认为LinkedIn顶级初创公司，并被《金融时报》评为亚太地区增长最快的500家公司之一。如果您希望成为一家在强劲增长轨迹上的公司的一部分，同时处理有意义的现实挑战，我们期待您的加入。
