在Toku，我们为企业创造定制的云通信和客户互动解决方案，以重新构想客户体验。我们提供端到端的方法，帮助企业克服数字化转型的复杂性，通过云通信解决方案交付关键任务的客户体验。Toku结合了本地战略咨询专业知识、定制技术、区域内基础设施、连接性和全球覆盖，以满足大规模运营企业的多样化需求。Toku总部位于新加坡，支持亚太地区及其他地区的客户，并在全球市场不断扩大影响力。
作为Toku的应用AI工程师，您将专注于在生产中构建、改进和部署现实世界的AI能力，包括语音转文本、聊天机器人和大语言模型驱动的功能。这个角色结合了动手模型开发和应用研究，您将评估现有方法，探索新技术，并将研究见解转化为实际系统中的改进。您将与工程团队紧密合作，将模型集成到生产服务中，同时保持强烈的交付心态。如果您喜欢在深度技术执行与好奇心驱动的应用研究之间取得平衡，并直接影响产品结果，那么您将在这个角色中茁壮成长。
您的工作内容
应用AI和模型开发：
- 训练、微调、评估和改进在生产环境中使用的NLP、语音转文本和基于LLM的模型
- 亲自参与聊天机器人、总结和语言理解功能，包括检索增强生成（RAG）和基于向量的检索系统
- 设计和运行模型评估，对现有方法进行基准测试，并在部署前验证改进
应用研究与实验：
- 阅读、评估和实验相关的AI/ML研究和新兴技术，将有前景的想法转化为实际、可投入生产的解决方案
- 参与提示设计、模型优化和迭代实验，以提高已部署模型的准确性、延迟和可靠性
生产集成与交付：
- 使用基于Python的API将模型集成到现有后端服务中，与后端工程师紧密合作
- 确保模型在面向客户的实时系统中部署时是生产就绪、可维护和有弹性的
- 支持与工程和平台团队合作调查和解决AI相关的生产问题
协作与责任：
- 与工程团队紧密合作，使AI能力与产品需求和平台限制保持一致
- 在规划和交付讨论中清晰地沟通进展、权衡和技术决策
我们希望您具备以下条件
核心AI和LLM专业知识：
- 在LLM、NLP或语音技术方面有丰富的实践经验，包括在现实世界或生产环境中训练、微调和评估模型
- 具有基于Python的AI开发的实际经验（例如PyTorch及相关生态系统）
应用研究与基础知识：
- 具有阅读、评估和应用AI/ML研究（例如论文、基准测试、新兴技术）的实践经验，并将这些见解转化为可投入生产的模型改进
- 具有扎实的AI/ML基础知识（例如数学、机器学习概念、模型行为和评估），通常由AI、机器学习、计算机科学或相关领域的学术背景支持
生产与集成经验：
- 在生产系统中部署或支持AI模型的经验，包括监控、迭代和现实世界故障模式的接触
- 能够通过Python API将模型集成到现有后端服务中，并在基于微服务的环境中有效工作
工具与平台意识：
- 熟悉检索增强生成（RAG）、嵌入和基于向量的检索系统
- 具备AWS环境和AI工具（例如EC2、SageMaker、MLflow、Docker）的工作知识
工作方式：
- 具有主动解决问题的心态，能够识别改进机会而不是等待指示
- 在与不同学科的工程师合作时，具备强大的协作和沟通能力
地点：
- 这是一个远程职位，需在荷兰（强烈推荐鹿特丹）或新加坡工作。也可考虑香港的候选人。
您将获得什么？
- 培训与发展
- 每年酌情奖金和薪资评估
- 根据地点提供的医疗保险
- 20天带薪年假（马来西亚职位为15天），以及其他休假津贴
Toku被公认为LinkedIn顶级初创公司，并被《金融时报》评为亚太地区500强高增长公司之一。如果您希望成为一家处于强劲增长轨迹的公司的一部分，并致力于解决有意义的现实世界挑战，我们期待您的加入。
