工作职责
- 设计和构建可重用的多代理AI系统，以支持多个项目和用例
- 定义代理角色、职责和交互模式，包括计划、协调和任务交接
- 使用LangChain、LangGraph、CrewAI或类似框架实现代理编排
- 集成自托管的LLM以及商业LLM API
- 用Python开发后端服务，包括：
- 代理编排和执行逻辑
- 工具集成和外部API访问
- 前端消费的后端API
- 使用React.js开发和维护前端组件，包括：
- 与AI代理交互的用户界面
- 代理输出和中间结果的可视化
- 人工参与的工作流程（审查、批准、覆盖）
- 实施代理评估和监控，包括：
- 响应质量和正确性
- 性能和延迟
- 成本和资源使用
- 与各部门的业务用户密切合作，了解工作流程并将业务需求转化为基于代理的解决方案
- 编写技术文档，包括系统设计、代理模式和使用指南
职位要求
- 人工智能、数据科学、计算机科学或相关领域的文凭或更高学历
- 在多代理AI系统设计和实施方面有丰富的实践经验
- 精通Python（后端）和React.js（前端）
- 具有使用LangChain、LangGraph、CrewAI或类似AI代理框架的实际经验
- 有使用自托管LLM和商业LLM服务的经验
- 熟悉代理评估技术和AI质量评估
- 对LLM的局限性有扎实的理解，包括幻觉和非确定性行为
- 能够设计具有适当防护措施和人工参与控制的可靠AI系统
- 良好的沟通能力，能够与不同技术背景的业务用户进行交流
- 能够独立工作，同时与内部团队紧密合作
