人工智能系统工程师（视觉、自动化和多模态）
在Ailytics，我们正在构建AI解决方案，以展望一个更安全的世界。通过结合计算机视觉和预测分析，我们使组织能够主动识别风险、优化流程，并最终拯救生命。我们的平台已在全球部署，覆盖超过5亿平方米。
我们正在寻找一位在实验和生产交汇处茁壮成长的高度技术性、动手能力强的AI系统工程师。这个角色不仅仅是训练模型；您将设计和部署可扩展的大型视觉模型（LVM）管道，将多模态系统集成到现实世界的产品中，并构建智能自动化工具，以改善客户解决方案和内部工作流程。
您将与我们的计算机视觉团队和工程团队密切合作，将先进的AI能力转化为稳健的生产级系统。这不是一个入门级职位。我们正在寻找能够独立推动项目、承担端到端系统责任并提供高影响力解决方案的人选。此职位在新加坡、香港或适合的候选人可远程工作。
您的工作内容
- 设计、构建和维护用于生产环境的可扩展大型视觉模型（LVM）管道。
- 与计算机视觉团队密切合作，将研究和原型转化为可部署的系统。
- 开发端到端AI解决方案，包括数据管道、模型集成、推理优化、监控和持续改进。
- 将多模态系统（视觉-语言模型、LLM + CV工作流）集成到面向客户的AI产品中。
- 使用量化、剪枝、ONNX转换、TensorRT优化和边缘部署技术优化模型以进行部署。
- 构建和维护API、微服务和后端系统，以可靠地大规模服务AI模型。
- 构建内部AI工具和自动化系统，以简化操作、减少手动流程并提高跨团队效率。
- 识别自动化重复工作流的机会（例如，注释流程、质量检查、报告、内部知识工作流）。
- 快速原型新想法，同时保持对可扩展性、可维护性和生产准备的强烈关注。
- 了解新兴基础模型、工具和基础设施的最佳实践，以持续提升我们的AI技术栈。
我们的理想要求
- 计算机科学、电气工程或相关技术领域的学士、硕士或博士学位。
- 3年以上构建和部署生产中AI/ML系统的经验。
- 拥有计算机视觉模型和/或大型视觉模型的丰富实践经验。
- 具有多模态系统（视觉+语言）集成经验者优先。
- 精通Python和深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。
- 具有模型优化和部署工具经验，包括ONNX、TensorRT、量化、剪枝和模型格式转换。
- 具有构建可扩展ML管道和服务基础设施的经验。
- 具备数据结构、算法和软件工程原则的坚实基础。
- 具有构建内部工具、自动化系统或AI驱动的工作流改进经验者优先。
- 能够在快节奏的初创环境中工作，具备高度的责任感和自主性。
- 具备强大的沟通能力，能够跨研究、工程和产品团队进行协作。
为什么选择在Ailytics工作？
- 构建在全球范围内具有现实安全影响的AI系统。
- 在视觉和多模态AI的前沿工作，同时交付生产级解决方案。
- 成为早期阶段公司的一部分，您的工作直接塑造产品、基础设施和内部运营。
- 我们重视高标准、高透明度、技术卓越和低自我。
