首席AI工程师（LLM代理与编排）
职位名称：首席AI工程师（LLM代理与编排） 团队：Chatly工程 重点：构建自主“超级代理”
我们是谁 Vyro正在重新定义数字创意的未来。我们构建由人工智能和机器学习驱动的尖端内容创作工具，帮助数百万创作者、设计师和讲故事者轻松实现他们的想象力。
Vyro每月拥有超过500万活跃创作者的全球用户群，其20多个AI驱动的应用正在改变人们在图像、视频及其他领域的设计、编辑和表达方式。
从直观的AI照片编辑器到下一代视频创作平台，我们的产品旨在让创意变得可访问、快速且无限制。
在Vyro，我们是一支由创新者、建设者和梦想家组成的团队——被称为Vyronauts——由激情、目标和技术应激发创意而非复杂化的信念驱动。
如果您对塑造下一波AI驱动的创意感到兴奋，Vyro就是您的理想之地。
关于该职位 我们正在寻找大型语言模型（LLM）方面的深度专家，以领导我们在Chatly中“超级代理”的架构开发。您将超越简单的聊天界面，构建能够进行复杂推理、工具使用和与外部工作流无缝集成的自主代理。
主要职责
代理架构：设计和实施有状态的代理工作流（使用LangGraph框架或自定义Python/TypeScript解决方案），能够进行计划、执行和自我纠正。
集成生态系统：构建代理的“手”。开发强大的集成层，使LLM能够可靠地与我们的内部API、数据库和第三方工具进行交互。
延迟与可靠性：优化推理管道的速度（流媒体、令牌优化）和可靠性（处理幻觉、结构化输出验证）。
记忆系统：架构先进的RAG（检索增强生成）系统，使超级代理在会话中具有持久的记忆和上下文意识。
评估与可观察性：建立严格的测试框架，以确保代理在生产中按预期行为输出非确定性模型。
技术要求
核心技术栈：精通Python（或TypeScript）和现代AI技术栈（LangChain, LlamaIndex, DSPy）。
模型内部：深入理解如何利用特定模型的优势（例如，GPT-4o用于推理，Haiku/Flash用于速度）以及函数调用/工具使用经验。
向量搜索：具有向量数据库（Pinecone, Milvus, Weaviate）和嵌入策略的实际经验。
系统设计：具有设计事件驱动架构的经验，其中代理响应触发器，而不仅仅是用户提示。
为什么加入我们？
有机会参与Chatly和Imagine等创新AI产品的开发，塑造创意和用户互动的未来。
成为重视创新和数据驱动决策的充满激情、快速发展的团队的一员。
具有竞争力的薪酬和福利。
在鼓励学习、成长和尝试新想法的文化中工作。
