我们的客户正在寻找一位创新且经验丰富的AI解决方案架构师,专注于机器学习,以加入他们的尖端技术团队。这是一个完全远程的职位,提供在加拿大任何地方工作的灵活性。
关于该角色:
作为AI解决方案架构师,您将负责设计、开发和部署先进的AI和机器学习解决方案,以解决复杂的业务问题。您将与跨职能团队密切合作,包括数据科学家、工程师和产品经理,将业务需求转化为可扩展且稳健的AI架构。您的专业知识将推动下一代AI能力的发展。
职责:
设计和架构端到端的AI/ML解决方案,包括数据管道、模型训练基础设施和部署策略。评估和选择适合特定用例的AI/ML算法、框架和工具。开发概念验证(POC)和原型,以展示AI解决方案的可行性。与数据科学家合作,确保ML模型已准备好投入生产并无缝集成到客户系统中。提供技术领导和指导,涵盖AI最佳实践、伦理AI考虑和MLOps。编写技术文档,包括架构图、设计规范和部署指南。保持对AI、机器学习、深度学习及相关领域最新进展的了解。有效地向技术和非技术受众传达技术概念。排除和优化AI/ML系统的性能、可扩展性和可靠性。
资格:
计算机科学、人工智能、机器学习或相关定量领域的硕士或博士学位。在生产环境中设计和实施AI/ML解决方案的5年以上实践经验。精通Python等编程语言,并具有使用ML库(如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)的经验。深入了解各种ML技术,包括监督学习、无监督学习和强化学习。具有云平台(AWS、Azure、GCP)及其AI/ML服务的经验。熟悉MLOps原则和用于模型部署和生命周期管理的工具。优秀的问题解决、分析和批判性思维能力。较强的沟通和协作能力,能够在远程团队中有效工作。具有大数据技术(如Spark、Hadoop)经验者优先。
这是一个塑造领先组织内AI未来的独特机会,提供完全远程的工作环境。成为推动人工智能可能性边界的团队的一员,无论您是在加拿大安大略省渥太华的家中,还是在加拿大的其他任何地方。