机器学习架构师

温哥华 5天前全职 网络
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我们正在寻找一位具有AWS云经验的机器学习架构师。合适的候选人必须对帮助客户构建AI/ML解决方案充满热情。 您将作为交付团队的一部分直接与客户合作,通过创建与业务目标一致的最先进的机器学习解决方案来帮助实现创新。 工作地点;加拿大Rackers:仅限于这些省份的100%远程工作……安大略省、魁北克省、不列颠哥伦比亚省和阿尔伯塔省。 发现你的内在Racker: Racker生活 主要职责: 设计机器学习解决方案,并从概念验证阶段到使用云原生技术和最先进的机器学习模型在生产中部署,全面执行机器学习项目。 专注于技术,但直接与业务代表/客户合作,以了解推动解决方案开发需求的要求。 负责项目的所有阶段,从问题定义、数据标注、模型开发、模型部署到最终用户文档/培训。 设计云平台(AWS、Azure、GCP)上的ML解决方案架构,包括MLOps。 保持对最新发展的了解。阅读最新发表的机器学习研究,并调整模型以解决客户的问题。 通过展示技术卓越性和通过您构建的解决方案提供价值来建立信誉。 与我们的客户建立牢固的关系。 在复杂情况下围绕客户目标创建技术定义 制定解决方案策略 激励和调动资源并交付结果。 资格: 计算机科学或相关研究领域的硕士学位 10年以上机器学习、自然语言处理(NLP)和深度学习经验。 能够架构和构建机器学习解决方案。 对AWS云有出色的技术知识。 具有hugging face、TensorFlow/Pytorch、变压器架构、提示工程、代理系统和LLMs的经验。 能够使用Python编写代码和架构模式,如微服务。 对敏捷方法有扎实的理解,并有从项目开始到生产部署的机器学习项目规划经验。 使用英语进行出色的沟通和演示技能。 关于Rackspace Technology 我们是多云解决方案专家。 我们结合我们的专业知识与世界领先的技术——跨应用程序、数据和安全性——提供端到端的解决方案。 我们在根据客户的业务挑战提供建议、设计可扩展的解决方案、构建和管理这些解决方案以及优化未来的回报方面有着良好的记录。 根据《财富》、《福布斯》和Glassdoor的年度评选,我们被评为最佳工作场所,吸引并培养世界级人才。 加入我们的使命,拥抱技术,赋能客户,交付未来。 更多关于Rackspace Technology的信息 虽然我们各不相同,但Rackers通过我们对一个中心目标的连接而茁壮成长:成为一个激励人心的使命中获胜团队的有价值成员。 我们每天都带着完整的自我去工作。 我们接受独特视角推动创新并使我们能够最好地服务于全球客户和社区的理念。 我们欢迎您今天申请,并希望您知道我们承诺提供平等的就业机会,不论年龄、肤色、残疾、性别重新分配或身份或表达、遗传信息、婚姻或民事伴侣状态、怀孕或产假状态、军人或退伍军人身份、国籍、种族或民族出身、种族、宗教或信仰、性取向或任何法律保护的特征。 如果您有需要住宿的残疾或特殊需求,请告知我们。 远程 我们可能会使用人工智能(AI)工具来支持招聘过程的某些部分,例如审查申请、分析简历或评估响应。 这些工具协助我们的招聘团队,但不取代人类判断。最终的招聘决定由人类做出。如果您想了解有关您的数据如何处理的更多信息,请联系我们。 显示更多 显示更少