我们正在寻找一位高技能的AI开发人员加入我们的团队，帮助构建下一代智能、自动化和可扩展的数字系统。
您将设计和开发基于LLM的管道，优化模型性能，并交付由数千用户使用的真正生产级AI功能。
🔹 职责
• 使用PyTorch、TensorFlow和Hugging Face开发、微调和优化ML/LLM模型。
• 使用LangChain、LlamaIndex和高级向量数据库（Faiss、Milvus、Pinecone）设计RAG管道。
• 将AI功能集成到现实世界的应用程序中（API、微服务和自动化系统）。
• 使用Airflow或Prefect构建和维护ETL工作流。
• 使用ONNX Runtime、TensorRT、量化和模型蒸馏优化推理。
• 使用Docker、Kubernetes和云AI平台（AWS/GCP/Azure）部署和扩展模型。
• 与产品和工程团队合作，交付高影响力的功能。
🔹 加分项
• 具有LLM代理、多模态模型或强化学习的经验。
• 具有使用n8n或类似工具构建AI自动化的经验。
• 在模型优化（量化、剪枝）方面有扎实的背景。
技能
🔹 要求
• 精通Python。
• 具有PyTorch / TensorFlow / Hugging Face的经验。
• 具有RAG、嵌入、向量数据库的实际操作经验。
• 熟悉LangChain、LlamaIndex、ChatGPT OSS或类似框架。
• 具有Docker、Kubernetes、CI/CD和云部署的经验。
• 对数据工程和工作流编排（Airflow / Prefect）有扎实的理解。
