我们是
一个将重塑工作和社会的新数据与人工智能十年的开端已经开始。埃森哲正大胆迈向这个未来，拥有明确的战略和目标：帮助客户利用数据和人工智能优化和重塑他们的业务——这得益于30亿美元的投资和对我们员工的承诺，以进行行业定义的工作。我们拥有超过1,600名专注于生成式人工智能的专业人员，利用公司超过40,000名人工智能和数据专业人员的深度和经验，我们的生成式人工智能和大型语言模型卓越中心汇集了我们的经验创新、战略投资、卓越人才和强大生态系统。
你是：
作为一名人工智能和大型语言模型顾问，你将在设计和实施先进人工智能（包括大型语言模型（LLM））平台系统和解决方案的技术架构中发挥关键作用。你将把业务路线图转化为技术需求和架构。你的贡献将在塑造尖端架构、框架和方法学方面发挥重要作用，推动自然语言处理（NLP）和机器学习的边界。你将设计复杂的大型语言模型（LLM）应用程序，具备处理和生成自然语言的卓越能力。此外，你将有机会将LLM与不同类型的业务应用程序集成和定制。
你需要具备并保持对不断发展的生成式人工智能和代理栈的深刻理解，并具备利用它来构建生成式人工智能应用程序和代理工作流的专业知识，以提供业务价值。
职位职责：
- 为特定业务需求架构和设计端到端的生成式人工智能产品、应用程序和解决方案，并在交付过程中提供实施指导。
- 利用、定制和实施生成式人工智能模型、算法和方法，以提高生成式人工智能产品、应用程序和系统的整体质量。
- 使用开源框架如A2A、MCP、语义内核、LangChain、Llama Index开发基于大型语言模型（LLM）的应用程序。
- 调整LLM以提高通用模型的性能、准确性和一致性。
- 开发和集成LLM和/或LLM应用程序到产品和服务中。
- 实施符合伦理指南和法律标准的人工智能应用程序，特别是在数据隐私和用户同意方面，基于技术设计。
- 分析和评估生成式人工智能系统的性能并提供设计建议。
- 分析并做出生成式人工智能解决方案的正确技术选择。
- 设计和原型化可重用的LLM解决方案模式组件。
- 架构LLM解决方案的组件以解决负责任的人工智能和安全问题。
- 为大规模运营化设计LLM Ops解决方案。
- 与多元化的跨职能团队无缝合作，准确识别和优先考虑需求，确保语言模型满足各利益相关者的需求和期望。
- 创建和维护全面的技术文档，详细记录语言模型的复杂细节，促进无缝理解、高效故障排除和未来开发。
- 利用变压器架构的力量，这是一种广泛应用于自然语言处理和计算机视觉的尖端深度学习模型，以优化语言模型的性能和效率。
- 利用变压器架构的变革能力，无缝处理和重塑海量数据，使语言模型达到前所未有的准确性和多功能性。
- 此职位可能需要出差。
