职位：高级AI开发人员（LLM/VLM/代理应用）
高级AI开发人员（LLM/VLM/代理应用）
加入Autodesk申请高级AI开发人员职位。
Fusion机器学习团队是一个多学科的工程师和研究人员团队，致力于开发AI/ML解决方案，以解决3D设计、制造和机械工程中的一些最大挑战。我们正在寻找一位经验丰富且充满热情的高级AI开发人员，利用LLMOps和Agent Ops实践来构建和扩展集成LLM、VLM和基于代理架构的AI应用。
您将与研究人员和工程师合作，通过自动化存储库来持续改进数据、训练和发布管道，以确保质量和与部署系统的互操作性，并升级原型代码以在大型云端ML训练基础设施上运行。
您将向Fusion平台ML经理汇报，并在Autodesk AI战略中发挥关键作用。
团队是混合远程的，分布在加拿大和美国。
职责
• AI应用开发：
使用预训练或现有模型（LLM、VLM、3D CAD模型）开发和增强AI应用，并确保AI组件无缝集成到更大的软件系统中。
• 端到端系统集成：
构建和集成端到端系统和应用，专注于系统设计、用户体验和应用逻辑。
• LLMOps和Agent Ops：
实施和优化LLMOps和Agent Ops实践。
• 自动化和运营效率：
识别简化流程、自动化工作流和提高研发速度的机会。
• 最佳实践和治理：
倡导并建立代码质量、基础设施维护、模型治理、安全和合规的最佳实践。
• 设计与
协作：
参与与软件架构师和研究人员的设计讨论，确保从研究到生产的顺利过渡，同时与包括产品经理和UX设计师在内的跨职能团队合作。
最低资格
• 数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学位，或同等的专业经验。
• 精通Python和至少一种其他广泛使用的编程语言（例如，C++、Java、JavaScript等）。
• 在生产环境中有3-5年的MLOps / Dev Ops经验。
• 具备开发和维护复杂代码库的行业最佳实践经验。
• 自我启动者，具有独立寻找解决方案和解决问题的主动性。
• 能够适应不断变化的需求并在模糊领域工作。
• 能够将大问题分解为较小的组件并提供明确的解决方案。
优先资格
• 8年以上软件开发经验。
• 熟悉基于代理的框架，如Lang Flow、Llama Index、Lang Graph以及代理/LLM/多组件管道的评估。
• 具有可观察性框架（Arize、Comet、Phoenix、Langfuse、MLflow、RAGAS、Dynatrace等）经验。
• 具备利用检索增强生成（RAG）技术的经验。
• 具有增强AI模型性能的上下文工程经验。
• 具有构建可靠和可扩展推理API（例如，Flask、FastAPI）的经验。
• 熟练掌握机器学习项目的CI/CD管道。
• 精通容器化技术（Docker、Kubernetes）以编排和扩展ML应用。
• 具有AI平台（如Databricks、Sage Maker、Vertex AI等）经验。
• 具有云数据处理、训练、部署或操作（AWS、GCP）经验。
• 具有开发Web应用和API的经验。
• 具有使用Terraform等工具实施基础设施即代码（IaC）的经验。
• 理解MLOps中的安全最佳实践，包括数据加密、访问控制和合规标准。
• 熟悉推理加速工具（ONNX、Tensor RT、Triton）用于实时和高吞吐量推理运行时。
• 具有CAD软件或设计和制造行业经验。
• 熟悉机器学习、深度学习和统计建模工具（PyTorch、Tensor Flow、Pandas、Sci Kit Learn、PySpark）。
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