公司简介
哥伦比亚大学在过去的250多年里一直是国内外高等教育的领导者。我们广泛的学术研究的核心是致力于吸引和参与最优秀的人才，以追求更大的对人类的理解，开创新的发现，并为社会服务。
哥伦比亚大学的专业研究学院提供创新和严格的课程，这些课程跨越学科界限整合知识，将理论与实践相结合，利用我们学生和教职员工的专业知识，并连接全球的群体。通过17个专业硕士学位、进修和研究生院准备课程、证书课程、暑期课程、高中课程以及英语作为第二语言的学习项目，专业研究学院在服务于更大的公益中转化知识和理解。
职位描述
专业研究学院正在寻找一位数据分析专业人士，担任研究生课程“应用分析框架与方法I”的兼职助理。
• 世界通过商业交易、在线搜索、社交媒体活动和各种传感器以更快的速度生成数据。大量数据的现成可用性为预测结果和解释从医学到商业甚至太空探索的广泛领域的现象创造了机会。监督学习技术被广泛用于做出有用的预测和生成见解以解决问题。这些预测分析技术是本课程的重点，指导学生完成数据处理过程，从数据探索和其他基础方法开始。课程随后涵盖了一系列监督学习技术，包括线性回归、决策树和支持向量机。学生还有机会通过预测分析竞赛挑战自己，应用和结合他们所学的技术。
助理是低于讲师的教职线，提供主题专业知识并支持课程部分的教学过程。担任助理是获得哥伦比亚大学研究生教学经验的绝佳方式。
职责
• 参加所有课程，协助教学，领导分组讨论，促进讨论。
• 根据课程讲师的要求评估、评分学生作业和评估。
• 监控和解决学生的关注和询问。
资格
哥伦比亚大学SPS在学者-实践者的教师模式下运作，使学生能够从具有杰出学术培训以及在应用行业环境中取得成就记录的教师那里学习。
要求
• 数据科学、应用分析、统计或其他定量学科相关领域的研究生学位。
• 精通Python编程。
• 3年以上应用分析相关角色的专业经验。
优先技能和经验
• 机器学习理论和实践应用的知识。
• 大学教学经验。
附加信息
请提交包含大学教学经验的简历。
根据EEO指南，您的所有信息将被保密。
哥伦比亚大学是一个平等机会/平权行动雇主。
