职位
2026年暑期实习生 - CSCoE AI药物发现
部门概述
在Genentech机器学习药物发现（MLDD），Prescient Design，我们正在通过突破性的机器学习技术革新药物发现。
Prescient Design内的工程团队致力于使药物发现研发成为可能的应用和基础设施。其中一个范式是Lab in the Loop（LITL），它将计算机模拟药物发现与关于新药候选假设的湿实验室评估相连接。我们开发和维护与Lab in the Loop相关的各种软件，以及支持计算机模拟药物发现的各种方法和模型。
我们正在寻找在软件开发方面有出色背景的实习生，并对以高效和可维护的代码实现新颖想法有浓厚兴趣。作为实习生，您将与工程师和科学家一起工作，参与具有现实世界影响的项目，开发在Prescient Design、Genentech和Roche中使用的关键软件。
我们特别欢迎对数据科学和工程充满热情的候选人。生物学背景对该角色有利但不是必需的。
该实习职位位于加州南旧金山或纽约市现场。
机会
- 设计、构建和维护稳健的数据管道（ETL/ELT），以处理和整合大规模生物和化学数据集。
- 与工程和科学团队合作，将研究想法转化为可投入生产的软件工具和基础设施。
- 优化现有模型和数据工作流程，以提高性能、可扩展性和可维护性。
- 设计并推动对现有数据平台基础设施的有意义贡献。
- 参与代码审查，贡献文档，并向团队展示项目成果。
项目亮点
- 为期12周的全职（每周40小时）带薪实习。
- 项目开始日期为5月11日或6月1日（夏季）。
- 根据地点提供津贴，以帮助减轻与实习相关的费用。
- 负责具有挑战性和影响力的关键业务项目。
- 与生物技术行业中最有才华的人一起工作。
您的背景
必需教育
必须正在攻读学士学位（在读学生）。
必须正在攻读硕士学位（在读学生）。
必需专业
- 计算机科学
- 生物信息学
- 数据科学
- 统计学
- 生物信息学 / 计算生物学
必需技能：
- 具备扎实的机器学习概念和算法基础。
- 熟练掌握Python编程（例如，PyTorch, TensorFlow, scikit-learn）。
优先知识、技能和资格
- 出色的沟通、协作和人际交往能力。
- 符合我们的文化和指导我们日常行为和决策的标准：诚信、勇气和激情。
- 优先：对数据工程原则和数据管道（例如，ETL/ELT）有基本了解。
- 优先：有处理大型生物或化学数据集（例如，基因组学、蛋白质组学、小分子）的经验。
- 优先：有使用某种数据库查询语言（例如SQL）的经验。
此职位不提供搬迁福利。
根据加州主要地点，此职位的预期薪资范围为每小时50.00美元。实际薪酬将根据经验、资格、地理位置和法律允许的其他与工作相关因素决定。此职位还符合带薪假期福利。
Genentech是一个平等机会雇主。我们的政策和实践是基于优点、资格和能力雇佣、晋升和对待所有员工和申请人。公司的政策禁止非法歧视，包括但不限于基于受保护退伍军人身份、残疾人身份的歧视，并符合所有联邦、州或地方法律。
如果您有残疾并需要在线申请过程中的便利，请通过填写此表格联系我们：申请者便利。
