职位
2026年暑期实习生 - 药物发现的AI，Prescient Design
部门概述
Prescient Design是Genentech研究与早期开发（gRED）中的一个研究小组，专注于机器学习与药物发现的交叉领域。我们的使命是利用尖端的机器学习方法，特别是深度生成模型和基础模型，设计新颖的分子并理解复杂的生物系统。我们将最先进的技术应用于蛋白质、小分子和核酸，进行基础研究，以推动在医疗保健领域计算能力的极限。
在Prescient Design，我们正在构建Lab-in-the-Loop——Genentech的平台，将生成性机器学习与自动化湿实验室实验相结合，以持续设计、测试和学习新的治疗分子。结果是一个闭环反馈循环：模型提出候选者，实验室进行检测，我们摄取结果，系统在每个循环中变得更聪明。这不是理论：我们的Lab-in-the-Loop工作已经在临床相关目标上展示了多轮优化，测试了数千种变体，获得了大幅度的亲和力提升。
我们正在寻找在机器学习和软件设计方面具有强大研究背景的优秀研究生，并对理解现代AI的极限和能力充满热情。您将加入一个由机器学习科学家、工程师和计算生物学家组成的团队，进行基础研究，推动我们如何建模分子的边界。
此实习职位位于纽约州纽约市，需现场办公。
机会
- 加入一个充满活力的团队，参与机器学习的前沿研究
- 研究和实施方法，以评估大规模基础模型在不同数据模态下的能力
- 分析模型在不同生物任务（如结合预测、属性估计）上的表现，以识别失败模式和架构改进
- 将基础模型整合到我们的Lab-in-the-Loop产品平台中
- 为我们的内部代码库和开源框架做出贡献，以促进可重复的研究
- 与跨职能的机器学习科学家、工程师和计算生物学家团队合作
项目亮点
- 为期12周的全职（每周40小时）带薪实习
- 项目开始日期为5月/6月（夏季）
- 将根据地点提供津贴，以帮助缓解与实习相关的费用
- 负责具有挑战性和影响力的业务关键项目
- 与生物技术行业中一些最有才华的人合作
您的背景
所需教育
必须正在攻读硕士学位（注册学生）。
必须已获得硕士学位。
必须正在攻读博士学位（注册学生）。
必须已获得博士学位。
所需专业：
计算机科学、数学、计算生物学、统计学。
所需技能：
- 精通Python，具有构建模块化、可重用代码库的经验
- 在现代机器学习框架（PyTorch）中设计、训练或评估深度学习模型方面具有丰富经验，注重可重复性
- 严格遵循现代软件开发最佳实践，包括Git工作流程、自动化单元/集成测试、代码检查和CI/CD，以及熟练使用Docker和云基础设施
- 熟悉多模态学习或表示学习的挑战
- 能够阅读、批判性分析和实施最新机器学习文献中的方法
优先知识、技能和资格
- 熟悉分子数据结构（蛋白质、小分子）
- 具有部署机器学习模型的经验
- 具有基础模型基准测试技术的经验
- 有发表记录或为研究社区做出贡献的经验（如NeurIPS、ICLR、ICML或相关领域期刊）
- 优秀的沟通、协作和人际交往能力
- 补充我们的文化和指导我们日常行为和决策的标准：诚信、勇气和热情
此职位不提供搬迁福利。
根据纽约市的主要地点，此职位的预期薪资范围为每小时50.00美元。实际工资将根据经验、资格、地理位置和法律允许的其他与工作相关的因素确定。此职位还符合带薪假期福利。
Genentech是一个平等机会雇主。我们的政策和实践是根据优点、资格和能力雇用、晋升和对待所有员工和申请人。公司的政策禁止非法歧视，包括但不限于基于受保护退伍军人身份、残疾人身份的歧视，并与所有联邦、州或地方法律保持一致。
如果您有残疾并且在在线申请过程中需要住宿，请通过填写此表格与我们联系：申请者住宿。
