研究科学家实习生,计算机视觉与机器学习(博士)

14个月前全职
Meta

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location 伦敦
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现实实验室旨在通过世界一流的增强现实/虚拟现实硬件和软件将全球人民连接起来。我们的XR场景团队探索、开发和提供新的尖端技术,作为当前和未来Meta产品的基础。具体而言,我们的工程和研究主题涵盖广泛的场景理解和渲染,包括核心感知技术深度推理、语义分割、语义关键点,以及通过、遮挡、房间布局估计和3D物体检测等端到端特性。我们的团队专注于将新技术从早期概念推进到产品级别,同时进行迭代、原型制作,并实现开发者和用户价值以及相关的新体验。我们的实习项目为期12至24周,全年有不同的开始日期。 所需技能: 计算机视觉和机器学习研究科学家实习生(博士)职责: • 参与为VR/AR/MR相关主题进行尖端计算机视觉和机器学习研究和开发 • 开发将成为大规模市售消费产品一部分的技术 • 记录和展示研究进展,并力争在高影响力的CV/ML会议上发表研究成果 最低资格要求: 最低资格要求: • 目前正在攻读计算机科学、电气工程或电气与计算机工程领域的计算机视觉、机器学习、计算机图形学或机器人学方向的博士学位 • 3年以上Python和/或C++的经验 • 2年以上PyTorch等现代深度学习框架的经验 • 在计算机视觉领域的一个或多个领域具有知识,包括场景理解(3D物体检测、语义分割、语义关键点、房间布局估计)、单目/立体深度估计、多视角几何(例如,结构光流、多视角立体、SLAM)、半/弱/自监督机器学习、计算几何) • 出色的人际交往能力,能够跨团队和跨文化合作 • 能够以清晰、准确和可行的方式沟通复杂的研究内容 • 必须在雇佣时在就业国获得工作授权,并在就业期间维持持续的工作授权 • 实习/合作结束后有意回到学位计划 首选资格要求: 首选资格要求: • 通过在顶级计算机视觉会议(例如CVPR、ICCV、ECCV或SIGGRAPH)或期刊(例如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、International Journal of Computer Vision、Pattern Recognition或IEEE Transactions on Image Processing)上发表论文,证明取得显著成果的成功记录 • 通过实习、工作经验、编码竞赛、开源贡献或研究等方面证明的软件工程经验 行业: 互联网