首席研究科学家-自然语言处理

14个月前全职
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Leidos

location 芝加哥
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描述 Leidos创新中心正在寻找一位主要的自然语言处理(NLP)研究科学家,该科学家在开发基于技术的方法方面具有卓越的成就,能够产生新颖、创新的能力,并推动技术的发展。 主要职责 主要研究科学家将在合同研发和内部研发项目中担任首席调查员的角色,与研发客户和过渡合作伙伴合作,开发新的业务机会,并领导研究人员和工程师团队在NLP研究中开发、适应和扩展创新方法和解决方案,涵盖各种技术领域和应用领域,适用于多样化和常常不同类型的数据和复杂性,并且本质上既是基础性的又是应用性的项目。 创新的技术解决方案将推动技术的发展,同时解决国家安全的长期问题。因此,候选人应具有成功、可证明的经验,能够领导提案并赢得竞争性研究和开发项目,并在开发和集成面向DARPA和国防部其他部门等客户的软件解决方案方面领导高绩效团队。 主要NLP研究科学家还将担任实际操作的角色,并预计能够自定义和创建各种机器学习算法,以处理多领域数据,并优化这些算法在数据上的性能。他们将开发自动化工具,从多领域数据集中提取和准备特征。他们将适应包括BERT和ChatGPT在内的NLP库/工具包,以及Stanford CoreNLP、Spacy、NLTK、Word2Vec和Gensim。 基本资格 • 计算语言学、计算机科学、数学或相关技术领域的硕士学位(优先考虑博士学位) • 至少10年的工业/学术经验,通过在自然语言处理、人类语言理解、计算语言学领域取得可证明的技术成果,推动技术的发展。 • 至少5年的实际经验,通过在研究项目中作为新技术方法的一部分来适应以下技术:NumPy、SciPy、scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、Keras、Genism、vow pal wabbit、Stanford CoreNLP等。 • 强大且可证明的客户关系技巧,包括发现与机会相关的真正技术挑战和要求的能力,推荐替代技术方法,并塑造未来的机会。 • 对变压器和基础模型的理解 • 熟练使用Python • 自我激励,具有高度的求知欲 • 出色的沟通技巧,能够将语言模型结果解释给非技术人员 • 熟练掌握数据探索技术和工具 • 必须是美国公民 • 能够获得潜在符合最高机密资格的国防部机密许可。 首选资格 • 计算语言学、计算机科学、数学或相关技术领域的博士学位。 • 扩展NLP工具以应对新挑战的记录 • 在基础研究环境中应用和领导NLP和/或语言学理论,解决复杂领域中的问题,面对不确定性和不断变化的技术挑战。 • 在与DARPA等客户提议、赢得和执行工作方面有成功的记录 • 能够在快节奏的环境中工作 • 出色的书面和口头沟通技巧,能够清晰、连贯地传达复杂的技术信息 • 在竞争性研究和开发机会中组建由学术界和工业界成员组成的强大团队的经验。 • 对生成模型的实际理解 • 在GPU上编程机器学习算法的经验 • 对卷积神经网络的理解 • 对应用NLP工具的工作流程和用例的了解。 • 熟悉Word2Vec、NLTK、BERT和ChatGPT • 判断何时以及如何使用机器学习调节 LInC 原始发布日期: 2024-02-26 虽然根据业务需要可能会有所变化,但Leidos合理预计,这个工作申请至少会保持开放3天,预计关闭日期不会早于上述原始发布日期后的3天。 薪资范围: 薪资范围为122,200.00美元至220,900.00美元。 Leidos对于该职位级别的薪资范围仅作为一般指导,不是对薪资或工资的保证。在提供报价时还会考虑其他因素,包括(但不限于)工作职责、教育背景、经验、知识、技能和能力,以及内部公平性、与市场数据的一致性、适用的谈判协议(如有)或其他法律。