Veeva Systems是一家以使命驱动的组织，是行业云的先驱，帮助生命科学公司更快地将疗法带给患者。作为历史上增长最快的SaaS公司之一，我们在上一个财年的收入超过了20亿美元，并有着巨大的增长潜力。
Veeva的核心价值观是：做正确的事情、客户成功、员工成功和速度。我们不仅仅是一家普通的上市公司 - 2021年，我们成为了一家公益公司（PBC），法律上有义务平衡客户、员工、社会和投资者的利益。
作为一个可以在任何地方工作的公司，我们支持您在家中或办公室工作的灵活性，让您在理想的环境中茁壮成长。
加入我们，共同改变生命科学行业，致力于对客户、员工和社区产生积极影响。
职位描述：
Link是Veeva系统中的一个支柱，它设想“连接生命科学和关键人物，改善研究和护理”。我们的产品提供实时的学术、社交和医疗数据，以建立全面的个人资料。这些个人资料帮助我们的生命科学行业合作伙伴找到合适的专家，加速新疗法的开发和推广。我们加速临床试验和公平护理。我们为能让患者尽快获得最紧急的护理而感到自豪。
您将为一个名为Link的新产品做出贡献，该产品专注于对医学领域的异构文档进行大规模语义分析和问答。这些文档包括学术出版物、临床规定和治疗委员会会议记录等。您将设计和创建一个端到端的流程，从大规模非结构化数据中提取预定义的信息类别，涵盖多个领域和多种语言设置。您将创建一个语义搜索功能，可以回答用户关于数据的特定方面的查询。您将可以访问云基础设施来开发您的模型，并得到软件开发人员和DevOps工程师团队的支持，将其部署到各个地区、语言和医学专业的生产环境中。您将训练由2000多名馆长支持的机器学习模型，以满足质量和规模要求。
欢迎您在英国境内的任何地方远程工作。您必须在英国居住，并且有合法的工作授权，无需Veeva协助办理签证或搬迁事宜。如果您计划独立于Veeva迁居到英国，我们愿意考虑您的申请，尤其是如果您非常适合这个职位。在这种情况下，请提供额外的文件，概述您即将或目前的位置、签证状态以及使您非常适合的原因。
您的工作内容包括：
- 开发大规模机器学习模型，并在AWS云中进行文本数据的结构化和分析
- 应用最新的自然语言处理技术和趋势到您的解决方案
- 对大型语言模型进行微调和服务
- 使用和开发命名实体识别、实体链接、槽填充、少样本学习、问答、密集段落检索、基于布局的模型和其他统计技术和模型进行信息提取和机器阅读
- 深入了解和分析我们的数据模型，根据数据源和地理区域解释模型决策
- 与数据质量团队合作，定义注释任务、指标，并进行定性和定量评估，并实施人机协作流程
- 与工程团队合作，将模型部署到生产环境中
要求：
- 2年以上的自然语言处理工程师经验
- 最近获得自然语言处理博士学位的毕业生也可以考虑
- 熟练使用Python和良好的编码实践，具有脚本编写经验
- 较强的分析能力和数据好奇心
- 良好的英语和较强的沟通能力
- 至少熟悉一个大数据框架（如Ray、Spark）和一个深度学习框架（如PyTorch、JAX）
- 掌握机器学习，包括对最新机器学习创新和框架的了解
- 习惯于创业环境和敏捷思维：快速迭代想法
- 解决复杂问题的能力
- 具备社交能力，团队合作精神
- 富有动力、自我激励，并对自己的工作对Veeva和社会的影响充满热情
以下是一些额外的优势：
- 医学自然语言处理背景
- 在生命/健康科学行业，尤其是制药行业有经验
- 在人工智能领域的同行评审期刊上发表过论文
- 具备生产级别的开发技能
- 云开发，尤其是AWS
- 领导能力和一个稳定的网络，以帮助招聘和发展团队
- 容器化经验，Kubernetes和相关的用于训练和推理的分布式计算
- NoSQL数据库的经验，尤其是MongoDB
- 熟悉模型注册解决方案，如MLflow
福利待遇：
- 个人发展预算
- Veeva慈善捐赠计划
- 健身报销
- 人寿保险+养老基金
Veeva总部位于旧金山湾区，在全球15个以上的国家设有办事处。
Veeva致力于营造一个包容的文化，培养多样化的员工队伍。多样性使我们更强大。它有许多形式。性别、种族、民族、宗教、政治、性取向、年龄、残疾和生活经历塑造了我们每个人独特的个体。我们重视人们作为个体的价值，以及他们为我们团队带来的贡献。 
伦敦